Artificial intelligence as a project-based teaching strategy: a theoretical approach
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Abstract
Introduction: AI is currently adapting to all educational areas, enhancing the efficiency of knowledge acquisition in universities. Objective: To describe, through a systematic review, the benefits and drawbacks of artificial intelligence (AI) as a project-based learning (PBL) strategy. Methodology: An integrative systematic review, in which 100 articles were analyzed in scientific databases based on descriptors and Boolean operators. As inclusion criteria, 20 articles from 2021 to 2025 in English, Portuguese, and Spanish, published in indexed journals, were accepted. PRISMA was used as a method to search for scientific publications that cover AI and PBL variables. Results: AI has provided the educational system with tools to optimize educational processes, guaranteeing automatic assessment, efficient student feedback, educational personalization and inclusion, promoting collaborative work, and developing critical thinking skills to make decisions and contribute to problem-solving. Conclusions: AI contributes as a strategy to optimize PBL by motivating the development of student creativity, as well as their cognitive and attitudinal skills. General area of study: Educational Sciences. Specific area of study: Educational projects and computer science. Type of study: Original article.
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Ruano Lara, E. L., Cuadrado Hidalgo, J. A., Troya Urquiza, M. J., & Cacao Quinto, A. W. (2025). Artificial intelligence as a project-based teaching strategy: a theoretical approach. Ciencia Digital, 9(4), 6-21. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v9i4.3527
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Artículos
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