Automation of the diagnosis of the Body Mass Index (BMI) and its health risk factors. Anthropometric evaluation in university
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Published:
Aug 7, 2020
Keywords:
Automation, Anthropometric Evaluation, Body Mass Index (BMI), risks, health.
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Abstract
Production The objective of the work was to automate the diagnosis of the Body Mass Index (BMI) and its risk factors for health. An analytical cross-sectional study has been carried out in 232 students (67.24% women and 32.72% men) of the chemistry career of the Higher Polytechnic School of Chimborazo (ESPOCH) in Riobamba, Ecuador. The study was based on anthropometric measures: age, sex, height, weight, waist and hip. Subsequently, the BMI, % fat, fat distribution and health risks were established according to the WHO classification. For data analysis, a multiple regression model was used. The analysis shows that BMI has a strong association with % fat, which in turn is highly differentiated according to sex. In men: mean age (21.76 ± 2.44) years, % Fat (16.91 ± 3.99), BMI (23.37 ± 3.20) Kg/m2, and fat distribution (88.06 ± 4.97); in women: mean age (20.94 ± 1.90) years, % fat (27.34 ± 4.34), BMI (23.46 ± 3.56) Kg/m2 and fat distribution (85.16 ± 5.87). General health risks: normal 64.66%, thin I 5.17%, thin II 1.29%, thin III 0.43 %, overweight 23.70% (14.65 % women, 9 % men), obesity I 3.31 % and obesity II 0.43 %. Anthropometric indicators identify health risks that must be addressed in an emergent way in the short and medium term.
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Guananga Díaz, N. I., Guananga Díaz, F. R., García Ríos, C. A., & Guerrero Rivera, A. W. (2020). Automation of the diagnosis of the Body Mass Index (BMI) and its health risk factors. Anthropometric evaluation in university. ConcienciaDigital, 3(3.1), 189-211. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v3i3.1.1380
Section
Artículos
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