Análisis informático forense a vehículos aéreos no tripulados (dron)

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Publicación 3. Vol 4. Num 4 HTML EPUB
Publicado: Oct 5, 2021
DOI: https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v4i4.1884
Palabras clave:
drone, UAV, forensic analysis, Autonomous vehicles.

Contenido principal del artículo

Carlos Alberto Guerrero Montero
Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ambato
Luis Alberto Pazmiño Gómez
Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ambato

Resumen

Introducción. La presente investigación surge de la necesidad de saber qué información puede almacenar un vehículo no tripulado (dron), ya que, muchas veces se utilizan como medio de diversión, para hacer competencias y acrobacias, pero fundamentalmente, se emplean para espiar a personas u organizaciones con el objetivo de exponer datos sensibles que las pueden afectar. Objetivo. Realizar un análisis forense para la gestión de la información relacionada a los vehículos no tripulados en el rastreo de las actividades. Metodología. En esta investigación se utilizó un método experimental a partir de una investigación descriptiva-explicativa. De esta manera, se obtiene información forense sobre vehículos no tripulados para la toma de decisiones proactivas. Resultados.  Se pudo localizar los archivos multimedia grabados. Las fotos y los vídeos se exportaron para su posterior análisis. Los datos EXIF (archivo de imagen intercambiable) son información incrustada dentro de imágenes JPEG. Los datos EXIF obtenidos fueron: Fecha, Marca de tiempo, Fuente de archivo, GPS, Altitud, Referencia de altitud, Latitud, Longitud. Esta información ayudara a determinar dónde y cuándo se tomaron las fotos. Conclusión. La metodología aplicada es de gran utilidad siempre y cuando el dron cuente con una memoria de almacenamiento extraíble además se puede complementar la aplicación de esta metodología teniendo acceso a los dispositivos de radio control ya sean mandos inalámbricos, dispositivos inteligentes o computadoras puesto que en estos dispositivos también se almacenan logs, aplicando metodologías específicas de acuerdo con el dispositivo obtenido.

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Detalles del artículo

Cómo citar
Guerrero Montero, C. A., & Pazmiño Gómez, L. A. (2021). Análisis informático forense a vehículos aéreos no tripulados (dron) . ConcienciaDigital, 4(4), 51-69. https://doi.org/10.33262/concienciadigital.v4i4.1884
Número
Vol. 4 Núm. 4 (2021): Mundo digital
Sección
Artículos

Citas

Barton, T. E. A., & Azhar, M. A. H. B. (2018). Open Source Forensics for a Multi-platform Drone System. En P. Matoušek & M. Schmiedecker (Eds.), Digital Forensics and Cyber Crime (pp. 83-96). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-73697-6_6
Barton, T. E. A., & Hannan Bin Azhar, M. A. (2017). Forensic analysis of popular UAV systems. 2017 Seventh International Conference on Emerging Security Technologies (EST), 91-96. https://doi.org/10.1109/EST.2017.8090405
Bonetti, G., Viglione, M., Frossi, A., Maggi, F., & Zanero, S. (2013). A comprehensive black-box methodology for testing the forensic characteristics of solid-state drives. Proceedings of the 29th Annual Computer Security Applications Conference, 269-278. https://doi.org/10.1145/2523649.2523660
Bouafif, H., Kamoun, F., Iqbal, F., & Marrington, A. (2018). Drone Forensics: Challenges and New Insights. 2018 9th IFIP International Conference on New Technologies, Mobility and Security (NTMS), 1-6. https://doi.org/10.1109/NTMS.2018.8328747
Chamba, J. R. J. (s. f.). DISEÑO DE UN MARCO METODOLÓGICO PARA ANÁLISIS FORENSE DE DRONES USADOS PARA ESPIONAJE APLICADO A LAS LEYES ECU. 72.
Clark, D. R., Meffert, C., Baggili, I., & Breitinger, F. (2017). DROP (DRone Open source Parser) your drone: Forensic analysis of the DJI Phantom III. Digital Investigation, 22, S3-S14. https://doi.org/10.1016/j.diin.2017.06.013
Horsman, G. (2016). Unmanned aerial vehicles: A preliminary analysis of forensic challenges. Digital Investigation, 16, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.diin.2015.11.002
Kao, D.-Y., Chen, M.-C., Wu, W.-Y., Lin, J.-S., Chen, C.-H., & Tsai, F. (2019). Drone Forensic Investigation: DJI Spark Drone as A Case Study. Procedia Computer Science, 159, 1890-1899. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.09.361
Manzano, A., & Fabricio, M. (2015). DISEÑO DE UN MODELO PARA LA CADENA DE CUSTODIA Y HERRAMIENTAS PARA EL ANÁLISIS FORENSE DE EQUIPOS TECNOLÓGICOS EN PROCESOS JUDICIALES EN EL ECUADOR [Thesis, Universidad Internacional SEK]. http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/1417
Paruma, Ó. A. L. (s. f.). INFORMÁTICA FORENSE : GENERALIDADES, ASPECTOS TÉCNICOS Y HERRAMIENTAS. 22.
Rivas, G. (s. f.). Metodología para un análisis forense. 55.
Sánchez Herrera, K. E., & Basantes Salazar, C. A. (2016). Análisis forense a sistemas operativos mediante la utilización de herramientas Open Source, caso estudio Windows 8. http://repositorio.espe.edu.ec/jspui/handle/21000/11954
Tacuri, J., & Maribel, A. (2012). Análisis del Crimen Cibernético en la Actualidad en la Ciudad de Cuenca. http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/581
Toro-Alvarez, M., Jaimes, W., & Ortiz, E. (2018). Fundamentos de la investigación forense en ambientes informáticos. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.20143.79523
Yousef, M., Iqbal, F., & Hussain, M. (2020). Drone Forensics: A Detailed Analysis of Emerging DJI Models. 2020 11th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS), 066-071. https://doi.org/10.1109/ICICS49469.2020.239530