MIME-Version: 1.0 Content-Disposition: inline; filename="document.html" Content-Type: text/html; charset="utf-8" Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Location: document.html
<= span style=3D"font-family:Arial">
= p>
Estr= ategias de posicionamiento basadas en los factores determinantes que influy= en en los bachilleres al momento de elegir la carrera de mercadotecnia de l= a Universidad T=C3=A9cnica de Cotopaxi
Carlos Daniel Encalada Herrera https://orcid.org/0000-0001-5169-7707 2 Milton Marcelo Merino-Zurita https://orcid.org/0009-0008-1049-7272=
span> Carrera de Mercadotecnia. milton.m=
erino@utc.edu.ec =
Art=C3=ADculo de Investigaci=C3=B3=
n Cient=C3=ADfica y Tecnol=C3=B3gica Enviado: 14/11/2025 Revisado:12/12/2025 =
Aceptado: 27/01/2026 <=
/p> Publicado: 26/02/2=
026 DOI: C=C3=ADtese: Encalada Herrera, C. D., & Merino Zurita, M=
. M. (2026). Estrategias de posicionamiento basadas en los factores determi=
nantes que influyen en los bachilleres al momento de elegir la carrera de m=
ercadotecnia de la Universidad T=C3=A9cnica de Cotopaxi . Visionario Digital, (1), 67-87. https://doi.org/10.33262/visionariodigital.v10i1.3609 =
VISIONARIO DIGITAL, es una =
revista cient=C3=ADfica, trimestral, La revista es editada por la Editorial Ciencia Digital (Editorial =
de prestigio registrada en la C=C3=A1mara Ecuatoriana de Libro con No de Af=
iliaci=C3=B3n 663) www.celib=
ro.org.ec Esta revista est=C3=A1 protegida bajo una licencia Creative Com=
mons Atribuci=C3=B3n-No Comercial-Compartir Igual 4.0 International. Copia =
de la licencia: https://creativecommons.org/licenses=
/by-nc-sa/4.0/deed.es Palab=
ras clave: Resumen Introduc=
ci=C3=B3n: las univers=
idades p=C3=BAblicas regionales enfrentan competencia institucional crecien=
te que exige comprender las percepciones de bachilleres sobre carreras ofer=
tadas. Factores perceptuales como imagen institucional, econ=C3=B3micos y e=
mocionales inciden en la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n vocacional. Objetivo:<=
/span> analizar percepciones =
de bachilleres de Latacunga sobre Mercadotecnia en Universidad T=C3=A9cnica=
de Cotopaxi, identificando dimensiones institucionales asociadas a intenci=
=C3=B3n de elecci=C3=B3n. Metodolog=C3=ADa: encuadre cuantitativo, dise=C3=B1o no experimental transv=
ersal exploratorio-diagn=C3=B3stico (n=3D384 bachilleres p=C3=BAblicos). En=
cuesta adaptada de Garc=C3=ADa-Mart=C3=ADnez et al. (2024), PLS-SEM Keywords: Abstract Introduction: regional public universities face growing institutio=
nal competition, requiring insight into high school students' perceptions o=
f offered programs. Perceptual factors such as institutional image, economi=
c considerations, and emotional aspects influence vocational choice intenti=
on. =
Objective: to analyze =
Latacunga high school students' perceptions of the Marketing program at Uni=
versidad T=C3=A9cnica de Cotopaxi, identifying associated institutional dim=
ensions. Methodology: quan=
titative approach, non-experimental cross-sectional exploratory-diagnostic =
design (n=3D380 public high school students). Adapted survey from Garc=C3=
=ADa-Mart=C3=ADnez et al. (2024), PLS-SEM (SmartPLS 4), 5,000 bootstrap resamples. Results: model explains 52.5% of choice intention variance (R=C2=B2=
=3D0.525, moderate). Significant: emotional (=CE=B2=3D0.335, f=C2=B2=3D0.16=
4), economic (=CE=B2=3D0.244, f=C2=B2=3D0.102), image (=CE=B2=3D0.165, f=C2=
=B2=3D0.042), services (=CE=B2=3D0.129), infrastructure (=CE=B2=3D0.127). N=
on-significant: location (=CE=B2=3D0.067, p=3D0.060). Conclusion: choice intention is multifactorial;=
prioritize emotional/economic factors in strategies, with image as complem=
entary. Contextual evidence for regional positioning. General Area: Social Sciences. Specific: El dise=C3=B1o metodol=C3=B3gico de la invest=
igaci=C3=B3n se sustent=C3=B3 en un encuadre cuantitativo de car=C3=A1cter =
exploratorio - diagn=C3=B3stico, el cual fue elaborado mediante un corte tr=
ansversal que sirvi=C3=B3 para registrar percepciones institucionales en un=
determinado momento del ciclo educativo. La elecci=C3=B3n de este encuadre=
estuvo vinculada al inter=C3=A9s de determinar dimensiones de percepci=C3=
=B3n asociadas a la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n de carrera profesional,=
sin espera de la definici=C3=B3n de relaciones causa-efecto, acorde lo se=
=C3=B1alado por Aggarwal, & Ranganathan (2019) los cuales explican que =
este dise=C3=B1o corresponde a estudios de an=C3=A1lisis de patrones de aso=
ciaci=C3=B3n en un contexto determinado. El car=C3=A1cter exploratorio del =
estudio se justifica por la escasez de evidencia emp=C3=ADrica previa sobre=
la estructura relacional de variables institucionales en universidades p=
=C3=BAblicas regionales ecuatorianas, particularmente en el =C3=A1mbito de =
las carreras de mercadotecnia. Los c=
riterios incluyentes consideraron exclusivamente a estudiantes de segundo y=
tercer a=C3=B1o de bachillerato presentes durante la aplicaci=C3=B3n del i=
nstrumento y que acordaron participar a su voluntad. Se excluyeron estudian=
tes ausentes en el momento de la recolecci=C3=B3n y aquellos que decidieron=
no participar. No se aplicaron criterios de eliminaci=C3=B3n post colecci=
=C3=B3n, dado que todos los cuestionarios fueron completados adecuadamente =
y cumplieron con los requisitos de integridad anal=C3=ADtica. El estudio co=
nt=C3=B3 con autorizaci=C3=B3n formal de la Direcci=C3=B3n Distrital 05D01 =
Latacunga-Educaci=C3=B3n (Ministerio de Educaci=C3=B3n del Ecuador, 2024) c=
umpliendo con los est=C3=A1ndares =C3=A9ticos y administrativos exigidos pa=
ra indagaciones en contextos educativos. Antes de la aplicaci=C3=B3n del in=
strumento, los participantes fueron informados verbalmente sobre los objeto=
s acad=C3=A9micos del estudio, el car=C3=A1cter de voluntad de su participa=
ci=C3=B3n y las medidas de confidencialidad pertinentes, obteni=C3=A9ndose =
consentimiento informado de cada uno de ellos. No se solicit=C3=B3 informac=
i=C3=B3n personal identificable, garantizando el anonimato conforme a princ=
ipios =C3=A9ticos en investigaci=C3=B3n psicol=C3=B3gica y educativa. Dentro de cada estrato definido por instituci=C3=B3n educativa y cu=
rso, se realiz=C3=B3 una selecci=C3=B3n aleatoria de aulas y estudiantes du=
rante el operativo de campo, los d=C3=ADas 30 de junio y 1 de julio de 2024=
. No se estableci=C3=B3 de antemano una lista predefinida de participantes =
espec=C3=ADficos, sino que se procedi=C3=B3 a la elecci=C3=B3n aleatoria di=
recta en el sitio, utilizando procedimientos simples como selecci=C3=B3n po=
r sorteo de n=C3=BAmeros o posiciones en listas de asistencia proporcionada=
s por los docentes responsables de cada aula. Esta aproximaci=C3=B3n garant=
iz=C3=B3 que todos los estudiantes elegibles en las unidades estratificadas=
tuvieran una probabilidad equivalente de ser incluidos en la muestra, alin=
e=C3=A1ndose con los principios de representatividad del muestreo probabil=
=C3=ADstico estratificado. La aplicaci=C3=B3n del cuestionario se realiz=C3=
=B3 presencialmente, aula por aula, durante el horario acad=C3=A9mico habit=
ual, con el acompa=C3=B1amiento del docente a cargo, quien facilit=C3=B3 el=
acceso a los grupos seleccionados. La t=C3=A9cnica principal =
de recopilaci=C3=B3n de datos fue una encuesta estructurada basada en la ad=
aptaci=C3=B3n contextual del modelo psicom=C3=A9trico propuesto por Garc=C3=
=ADa-Mart=C3=ADnez et al. (2024) quienes validaron un instrumento multidime=
nsional para analizar caracter=C3=ADsticas claves en la elecci=C3=B3n de ca=
rrera universitaria mediante ecuaciones estructurales. El cuestionario pres=
erv=C3=B3 la estructura te=C3=B3rica original del constructo, manteniendo l=
as seis dimensiones institucionales previamente establecidas en la literatu=
ra: imagen institucional, factor econ=C3=B3mico, factor emocional, infraest=
ructura, servicios y ubicaci=C3=B3n. Las adaptaciones realizadas incluyeron=
ajustes de lenguaje y redacci=C3=B3n para facilitar la comprensi=C3=B3n po=
r parte de bachilleres ecuatorianos, sin alterar el significado te=C3=B3ric=
o ni la l=C3=B3gica del constructo medido, siguiendo mejores pr=C3=A1cticas=
de adaptaci=C3=B3n transcultural de instrumentos que aseguran equivalencia=
conceptual y funcional (Cruchinho et al., 2024). El instrumen=
to final incluy=C3=B3 20 =C3=ADtems distribuidos de la siguiente manera: 16=
=C3=ADtems correspondientes a las seis dimensiones latentes independientes=
(imagen institucional, factor econ=C3=B3mico, factor emocional, infraestru=
ctura, servicios y ubicaci=C3=B3n), 3 =C3=ADtems para medir la variable dep=
endiente (intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n de carrera) y 1 =C3=ADtem adicion=
al incorporado para reforzar una de las dimensiones con menor n=C3=BAmero d=
e indicadores, manteniendo intacta la estructura conceptual propuesta por G=
arc=C3=ADa-Mart=C3=ADnez et al. (2024). En congruencia con el instrumento o=
riginal validado por expertos, la dimensi=C3=B3n ubicaci=C3=B3n se conserv=
=C3=B3 con dos =C3=ADtems, mientras que las dem=C3=A1s dimensiones contaron=
con al menos tres indicadores cada una. Esta adaptaci=C3=B3n menor no alte=
ra la validez psicom=C3=A9trica del cuestionario de referencia, ya que Hair=
et al. (2022) establecen que los constructos reflectivos en PLS-SEM La aplicaci=C3=B3n del=
cuestionario se realiz=C3=B3 presencialmente, aula por aula, durante el ho=
rario acad=C3=A9mico habitual los d=C3=ADas 30 de junio y 1 de julio de 202=
4, contando con el acompa=C3=B1amiento del docente a cargo en cada aula, qu=
ien facilit=C3=B3 la invitaci=C3=B3n voluntaria a participar. Una vez final=
izada la recolecci=C3=B3n, la base de datos fue exportada al software IBM SPSS Statistics versi=C3=B3n 31 para realizar el preprocesamiento, que inc=
luy=C3=B3 verificaci=C3=B3n de codificaci=C3=B3n correcta, ausencia de valo=
res fuera de rango e inspecci=C3=B3n de consistencia y completitud de casos=
. Posteriormente se emple=C3=B3 estad=C3=ADstica descriptiva para estimar l=
a muestra mediante frecuencias y porcentajes para variables sociodemogr=C3=
=A1ficas. Para evaluar el modelo te=C3=B3rico se utiliz=C3=B3 =
PLS=
-SEM mediante el softw=
are SmartPLS 4, t=C3=A9cn=
ica estad=C3=ADstica de modelaci=C3=B3n de ecuaciones estructurales basada =
en m=C3=ADnimos cuadrados parciales que permite estimar relaciones compleja=
s entre variables latentes sin requerir distribuci=C3=B3n normal multivaria=
nte estricta. La selecci=C3=B3n de PLS-SEM como t=C3=A9cnica anal=C3=ADtica se fundamenta en tres cr=
iterios metodol=C3=B3gicos. Primero, el car=C3=A1cter exploratorio del estu=
dio, que busca identificar asociaciones entre dimensiones institucionales s=
in asumir relaciones causales predeterminadas. Segundo, la naturaleza laten=
te de los constructos analizados, que requieren ser operacionalizados media=
nte m=C3=BAltiples indicadores observables. Tercero, el tama=C3=B1o muestra=
l moderado (n=3D384), que, si bien es suficiente para an=C3=A1lisis estruct=
urales, resulta m=C3=A1s adecuado para t=C3=A9cnicas basadas en varianza qu=
e para aquellas basadas en covarianza, tal como documentan Hair et al. (202=
2) en su revisi=C3=B3n de aplicaciones de PLS-SEM en ciencias sociales. La evaluaci=C3=
=B3n del modelo contempl=C3=B3 dos fases distintas. En la primera fase se e=
valu=C3=B3 el modelo de medici=C3=B3n mediante an=C3=A1lisis de cargas fact=
oriales est=C3=A1ndar (=CE=BB) de cada indicador, evaluaci=C3=B3n de fiabil=
idad interna mediante coeficiente alfa de Cronbach y Fiabilidad Compue=
sta (CR), y evaluaci=
=C3=B3n de validez convergente y discriminante a trav=C3=A9s de la varianza=
media extra=C3=ADda (AVE=
) y el criterio heterorasgo=E2=80=93monorasgo (HTMT), siguiendo los criterios metodol=C3=B3gicos act=
uales para modelos reflectivos establecidos por Henseler et al. (2015). En =
la segunda fase se evalu=C3=B3 el modelo estructural mediante estimaci=C3=
=B3n de coeficientes de trayectoria (=CE=B2), an=C3=A1lisis del coeficiente=
de determinaci=C3=B3n (R=C2=B2), c=C3=A1lculo de tama=C3=B1os del efecto (=
f=C2=B2) y realizaci=C3=B3n de bootstrapping con 5.000 remuestras para esti=
mar la significancia estad=C3=ADstica de los efectos estructurales, proporc=
ionando robustez a las pruebas de hip=C3=B3tesis. Cabe se=C3=
=B1alar que el estudio presenta limitaciones inherentes a su dise=C3=B1o. L=
os resultados se circunscriben al contexto urbano espec=C3=ADfico de Latacu=
nga y al segmento de estudiantes de instituciones p=C3=BAblicas, por lo que=
su generalizaci=C3=B3n a otros contextos educativos debe realizarse con pr=
ecauci=C3=B3n. Adicionalmente, el dise=C3=B1o transversal captura percepcio=
nes en un momento espec=C3=ADfico, sin permitir evaluar la estabilidad temp=
oral de las asociaciones identificadas. Manulat (2025) sugieren que indagac=
iones futuras podr=C3=ADan incorporar dise=C3=B1os longitudinales y variabl=
es psicol=C3=B3gicas y familiares adicionales para ampliar la capacidad exp=
licativa de los modelos exploratorios en contextos educativos. No obstante,=
el encuadre adoptado resulta apropiado para el objeto diagn=C3=B3stico del=
estudio, que busca identificar dimensiones institucionales relevantes como=
insumo para futuros an=C3=A1lisis, sin pretender generar modelos predictiv=
os robustos o evaluaciones causales definitivas. La presente secci=C3=B3n expone los hallazgos obte=
nidos mediante PLS-SEM, s=
iguiendo la secuencia metodol=C3=B3gica recomendada por Hair et al. (2022):=
evaluaci=C3=B3n del modelo de medici=C3=B3n, an=C3=A1lisis del modelo estr=
uctural, pruebas de significancia mediante bootstrapping y estimaci=C3=B3n de tama=C3=B1os del efect=
o. Los resultados se presentan sin interpretaciones sustantivas, reservando=
el an=C3=A1lisis cr=C3=ADtico para la secci=C3=B3n de discusi=C3=B3n. Desde el punto de vista del modelo de medici=C3=B3n, se especifica=
bajo un modo reflexivo, asumiendo que los constructos latentes se dejan ve=
r c=C3=B3mo sus indicadores observables. En esta evaluaci=C3=B3n se tom=C3=
=B3 en consideraci=C3=B3n en t=C3=A9rminos de evaluaci=C3=B3n tres criterio=
s: fiabilidad interna, validez convergente y validez discriminante.<=
/p> La fiabilidad interna de los constructos se analiz=C3=B3 por medio de=
l coeficiente alfa de Cronbach (=CE=B1) y la Fiabilidad Compuesta (CR). Los valores obtenidos oscilan entre =CE=B1 =
=3D 0.852 y =CE=B1 =3D 0.901 para alfa de Cronbach, y entre CR =3D 0.872 y CR =3D 0.923 para fiabilidad compuest=
a, superando en todos los casos los umbrales m=C3=ADnimos recomendados (=CE=
=B1 =E2=89=A5 0.70; CR =E2=89=A5 0.70) establecidos en la literatura metodo=
l=C3=B3gica para estudios aplicados en ciencias sociales (Henseler et al., 2015). La=
validez convergente se concluy=C3=B3 por medio de la Varianza Media E=
xtra=C3=ADda (AVE). To=
dos los constructos presentan valores de AVE superiores a 0.50 (rango: 0.628 -- 0.748), lo que indic=
a que cada constructo expresa m=C3=A1s de la mitad de la varianza de sus se=
=C3=B1ales asociadas. Las cargas factoriales externas estandarizadas (=CE=
=BB) de los =C3=ADtems se mantienen dentro del rango aceptable, con valores=
entre 0.742 y 0.891. Los valores espec=C3=ADficos se detallan en la Tabla 1. Fiabilidad y validez convergente del modelo de medici=C3=B3n Constructo a CR AVE Econ=
=C3=B3mico 865 918 788 Emocional 894 934 824 Imagen institucional 896 827 Infraestructura 875=
span> 799 Servicios 892 933 822 Ubicaci=C3=B3n 857 933 =
874 I=
ntenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n 919 861 Econ=C3=B3mico 865 918 788 Nota: =CE=B1 =3D Alfa de Cronbach; CR =3D Fiabilidad compuest=
a; AVE =3D Varianza media extra=C3=ADda. La conclusi=C3=B3n discriminante se eval=
u=C3=B3 mediante el criterio heterorasgo =E2=80=93 mono rasgo (HTMT Tabla 2 Validez discriminante del modelo (criterio=
HTMT) Constructo Econ=C3=B3mico Emocional Infraestructura Intenci=C3=
=B3n Ubicaci=C3=B3n Econ=C3=B3mico =E2=80=94 =
p> Emocional 0,288 =E2=80=94
=
0; Imagen 0,325 0,353 =E2=80=94 Infraestructura 0,322 0,457=
p> =E2=80=94 0,5=
42 0,441 0,648 0,481 =E2=80=94 =
Se=
rvicios 0,405 0,354 0,473 0,317 =E2=80=94 Ubicaci=C3=
=B3n 0,304 0,343 0,257 =E2=
=80=94 Nota: los valores HTMT inferiores a 0.85 indican adecuada validez discriminante entre lo=
s constructos. Una vez aprobado el modelo de medici=C3=B3n, se procedi=C3=B3 a eval=
uar el modelo estructural. El coeficiente de determinaci=C3=B3n (R=C2=B2) d=
e la variable dependiente Intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n alcanz=C3=B3 un v=
alor de 0.525, lo que indica que las seis dimensiones institucionales expli=
can conjuntamente el 52.5% de su varianza. Este valor se sit=C3=BAa en el r=
ango considerado moderado=E2=80=93alto en investigaci=C3=B3n aplicada en co=
ntextos educativos, conforme a los criterios interpretativos reportados por=
Garc=C3=ADa-Mart=C3=ADnez et al. (2024) en estudios similares sobre elecci=
=C3=B3n de carrera universitaria mediante PLS-SEM. El modelo estructural indic=C3=B3 e=
l 52,5% de la varianza de la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n (R=C2=B2 =3D 0=
.525), valor que se considera de capacidad explicativa moderada en contexto=
s educativos. Cinco de las seis dimensiones institucionales presentaron aso=
ciaciones estad=C3=ADsticamente significativas con la intenci=C3=B3n de ele=
cci=C3=B3n: emocional (=CE=B2 =3D 0.335, p < 0.001), econ=C3=B3mica (=CE=
=B2 =3D 0.244, p < 0.001), imagen institucional (=CE=B2 =3D 0.165, p =3D=
0.004), servicios (=CE=B2 =3D 0.129, p =3D 0.025) e infraestructura (=CE=
=B2 =3D 0.127, p =3D 0.033), mientras que la dimensi=C3=B3n ubicaci=C3=B3n =
no alcanz=C3=B3 significancia estad=C3=ADstica (=CE=B2 =3D 0.067, p =3D 0.0=
60). El tama=C3=B1o del efecto fue medio para la dimensi=C3=B3n emocional (=
f=C2=B2 =3D 0.164), peque=C3=B1o=E2=80=93medio para la dimensi=C3=B3n econ=
=C3=B3mica (f=C2=B2 =3D 0.102) y peque=C3=B1o para imagen institucional, se=
rvicios e infraestructura, en tanto que la ubicaci=C3=B3n present=C3=B3 un =
efecto pr=C3=A1cticamente nulo (f=C2=B2 =3D 0.007). Los valores se indican =
en la Tabla 3 y Figura 1 Coeficientes del modelo estructural Relaci=C3=B3n estructural =CE=B2 Imagen =E2=86=
=92 Intenci=C3=B3n 0,335 Econ=C3=B3mico =E2=86=92 Inte=
nci=C3=B3n 0,244 Servicios =E2=86=92 Intenci=C3=B3n =
Infraestructura =E2=86=92 Intenci=C3=B3n<=
/span> 0,129 Emocio=
nal =E2=86=92 Intenci=C3=B3n 0,127 Ubicaci=C3=B3=
n =E2=86=92 Intenci=C3=B3n 0,067 Nota: =CE=B2 =3D coeficiente de trayectoria estandarizado. La variable depe=
ndiente es la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n. La Figura=
1 presenta el mod=
elo estructural estimado mediante PLS-SEM, en el que se observan los coeficientes de trayectoria est=
andarizados (=CE=B2) y el coeficiente de determinaci=C3=B3n (R=C2=B2) de la=
variable dependiente Intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n.
=
0; Modelo estructural con v=
alores R=C2=B2 y coeficientes de trayectoria Nota. =CE=B2 =3D coeficiente de trayectoria estandarizado; R=C2=
=B2 =3D coeficiente de determinaci=C3=B3n. Para evaluar la significancia estad=C3=
=ADstica de las trayectorias del modelo estructural, se aplic=C3=B3 el proc=
edimiento de bootstrapping con 5.000 remuestras y nivel de confianza del 95=
%, siguiendo las recomendaciones metodol=C3=B3gicas para PLS-SEM (Hair et al., 2022). Los resultados muestran que cinco =
de las seis trayectorias presentan significancia estad=C3=ADstica (p < 0=
.05): Econ=C3=B3mico =E2=86=92 Intenci=C3=B3n (t =3D 4.182, p < 0.001), =
Emocional =E2=86=92 Intenci=C3=B3n (t =3D 5.927, p < 0.001), Imagen =E2=
=86=92 Intenci=C3=B3n (t =3D 2.891, p =3D 0.004), Infraestructura =E2=86=92=
Intenci=C3=B3n (t =3D 2.134, p =3D 0.033) y Servicios =E2=86=92 Intenci=C3=
=B3n (t =3D 2.247, p =3D 0.025). La trayectoria Ubicaci=C3=B3n =E2=86=92 In=
tenci=C3=B3n no alcanz=C3=B3 significancia estad=C3=ADstica (t =3D 1.882, p=
=3D 0.060), situ=C3=A1ndose marginalmente por encima del umbral convencion=
al. Los valores se presentan en la Tabla 4. Tabla 4 Significancia estad=C3=ADstica de las trayectorias (Bootstrap=
ping) Relaci=C3=B3n estru=
ctural =CE=B2 STDEV t p <=
span style=3D"font-family:Cardo">Imagen =E2=86=92 Intenci=C3=B3n 0,335 0,043=
7,740 0,244 0,039 6,304 0,000 Servicios =E2=86=92 Intenci=C3=B3n 0,165 0,041<=
/p> 4,053 Tabla 4 Significancia estad=C3=ADstica de las=
trayectorias (Bootstrapping) (continuaci=C3=B3n) Relaci=C3=B3n estructural =CE=B2 STDEV t p Infraestructura =E2=
=86=92 Intenci=C3=B3n 0,129 0,038 3,370=
0,001 Emocional =E2=86=92 Intenci=C3=B3n 0,127 3,246 0,001 Ubicaci=C3=B3n =E2=86=92 Intenci=
=C3=B3n 0,067 0,036 1,880 0,060 Nota. =CE=B2 =3D coeficiente de trayectoria esta=
ndarizado. STDEV =3D desviaci=C3=B3n est=C3=A1ndar. Se utiliz=C3=B3 el proc=
edimiento de bootstrapping con 5.000 remuestras y un nivel de confianza del=
95 %. El tama=C3=B1o del e=
fecto (f=C2=B2) de cada constructo sobre la variable dependiente se calcul=
=C3=B3 conforme a los criterios establecidos para interpretaci=C3=B3n en mo=
delos PLS-SEM (Cohen, 198=
8; Hair et al., 2022): f=C2=B2 =E2=89=A5 0.02 (efecto peque=C3=B1o), f=C2=
=B2 =E2=89=A5 0.15 (efecto medio), f=C2=B2 =E2=89=A5 0.35 (efecto grande).<=
/span> La dimen=
si=C3=B3n emocional presenta un efecto medio (f=C2=B2 =3D 0.164), mientras =
que la dimensi=C3=B3n Econ=C3=B3mica muestra un efecto peque=C3=B1o=E2=80=
=93medio (f=C2=B2 =3D 0.102). Las dimensiones Imagen Institucional (f=C2=B2=
=3D 0.042), Infraestructura (f=C2=B2 =3D 0.025) y Servicios (f=C2=B2 =3D 0=
.028) registran efectos peque=C3=B1os. La dimensi=C3=B3n Ubicaci=C3=B3n pre=
senta un efecto pr=C3=A1cticamente nulo (f=C2=B2 =3D 0.007). Los valores se=
presentan en la =
Tabla 5. <=
span style=3D"font-family:'Times New Roman'; font-weight:bold">Tabla 5 Tama=
=C3=B1o del efecto de los constructos sobre intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n=
=
Relaci=C3=B3n estructural f=C2=
=B2 Tama=C3=B1o del efecto Emocional =E2=86=92 Intenci=C3=B3n=
span> 0,16 Medio Econ=C3=B3mico =E2=86=92 Inten=
ci=C3=B3n 0,10 Peque=C3=B1o=E2=80=93medio Imagen =E2=86=92 Intenci=C3=B3n =
0,04 Peque=C3=B1o 0,03 Peque=C3=B1o Infraestructura =E2=86=
=92 Intenci=C3=B3n 0,03 Peque=C3=B1o Ubicaci=C3=B3n =E2=86=92 Intenci=
=C3=B3n 0,01 Nul=
o Nota: criter=
ios de interpretaci=C3=B3n: f=C2=B2 < 0.02 (efecto nulo), 0.02 =E2=89=A4=
f=C2=B2 < 0.15 (efecto peque=C3=B1o), 0.15 =E2=89=A4 f=C2=B2 < 0.35 =
(efecto medio), f=C2=B2 =E2=89=A5 0.35 (efecto grande). Los resultados dan cuenta =
de que la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n de la carrera de mercadotecnia se=
relaciona de una manera diferencial con distintos dominios institucionales=
, observando el peso relativo de factores de tipo emocional y econ=C3=B3mic=
o y el papel de complemento de la imagen institucional, de los servicios y =
de la infraestructura. La m=C3=B3dica capacidad explicativa del modelo (R=
=C2=B2 =3D 0,525) corrobora que la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n es un fe=
n=C3=B3meno de tipo multifactorial que va m=C3=A1s all=C3=A1 de los de tipo=
institucional, adelantando tambi=C3=A9n una evidencia emp=C3=ADrica contex=
tualizada para la reflexi=C3=B3n sobre los procesos de la decisi=C3=B3n en =
contextos educativos de tipo regional. La informaci=C3=B3n que se extrae del estudio permite analizar el trab=
ajo de las dimensiones institucionales respecto a la intenci=C3=B3n de elec=
ci=C3=B3n de carrera desde un encuadre exploratorio en un contexto de una U=
niversidad p=C3=BAblica regional. El an=C3=A1lisis estructural evidenci=C3=
=B3 que cinco de las dimensiones evaluadas alcanzan asociaci=C3=B3n estad=
=C3=ADsticamente significativa respecto de la intenci=C3=B3n de elecci=C3=
=B3n de carrera: emocional, econ=C3=B3mica, imagen institucional, servicios=
e infraestructura; en tanto que la dimensi=C3=B3n ubicaci=C3=B3n no logra =
significaci=C3=B3n estad=C3=ADstica (=CE=B2 =3D 0.067, p =3D 0.060).=
En t=C3=A9rmin=
os de magnitud, la dimensi=C3=B3n emocional mostr=C3=B3 el efecto m=C3=A1s =
elevado (=CE=B2 =3D 0.335, f=C2=B2 =3D 0.164), seguida por la dimensi=C3=B3=
n econ=C3=B3mica (=CE=B2 =3D 0.244, f=C2=B2 =3D 0.102), lo que indica que l=
as percepciones afectivas vinculadas a la carrera y las consideraciones eco=
n=C3=B3micas desempe=C3=B1an un rol central en la formaci=C3=B3n de la inte=
nci=C3=B3n de elecci=C3=B3n. La imagen institucional (=CE=B2 =3D 0.165, f=
=C2=B2 =3D 0.042), los servicios (=CE=B2 =3D 0.129, f=C2=B2 =3D 0.028) y la=
infraestructura (=CE=B2 =3D 0.127, f=C2=B2 =3D 0.025) aportan efectos adic=
ionales de menor magnitud, configurando un conjunto de influencias instituc=
ionales complementarias m=C3=A1s que un =C3=BAnico factor dominante. Esta t=
ipolog=C3=ADa coincide parcialmente con Garc=C3=ADa-Mart=C3=ADnez et al. (2=
024) quienes describieron como funcional analizando los servicios acad=C3=
=A9micos por un lado y factores econ=C3=B3micos por el otro los que poseen =
una mayor capacidad predictiva, aunque en su modelo dicho tipo de datos sup=
eran en su peso simb=C3=B3lico a otras dimensiones de tipo simb=C3=B3lico c=
omo la del prestigio institucional. En esa direcci=C3=B3n, vale traer a colaci=C3=
=B3n el estudio de Pedreschi & Nieto (2022) y S=C3=A1nchez et al. (2021=
) donde se analiz=C3=B3 el marketing educativo como mecanismo de captaci=C3=
=B3n en una carrera de mercadeo dentro de una extensi=C3=B3n universitaria =
regional, contexto bastante cercano al del presente trabajo. Sus hallazgos =
mostraron que la percepci=C3=B3n de la propuesta acad=C3=A9mica y la comuni=
caci=C3=B3n institucional condicionan la disposici=C3=B3n del bachiller hac=
ia una determinada carrera, lo cual resulta consistente con el patr=C3=B3n =
multidimensional que se identific=C3=B3 en esta investigaci=C3=B3n. Ese ant=
ecedente refuerza la idea de que la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n no obed=
ece a un factor aislado, sino a un conjunto de se=C3=B1ales institucionales=
que el aspirante interpreta de manera simult=C3=A1nea. El coeficiente de determin=
aci=C3=B3n obtenido (R=C2=B2 =3D 0.525) indica que las dimensiones instituc=
ionales consideradas explican conjuntamente un 52,5% de la varianza de la i=
ntenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n, lo que se sit=C3=BAa en un rango de capacid=
ad explicativa moderada en estudios aplicados de PLS-SEM en contextos educativos. Este nivel de expl=
icaci=C3=B3n confirma que las percepciones institucionales constituyen un c=
omponente relevante del proceso decisional, pero tambi=C3=A9n que una propo=
rci=C3=B3n sustantiva de la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n responde a otro=
s factores no incluidos en el modelo, como variables psicol=C3=B3gicas, fam=
iliares o estructurales. La contribuci=C3=B3n de la imagen institucional de=
be interpretarse a la luz de este patr=C3=B3n general. Aunque su efecto es =
estad=C3=ADsticamente significativo, su tama=C3=B1o es peque=C3=B1o en comp=
araci=C3=B3n con las dimensiones emocional y econ=C3=B3mica, lo que sugiere=
que, en el contexto analizado, la imagen no opera como factor aislado ni h=
egem=C3=B3nico, sino integrada a un entramado de percepciones funcionales y=
afectivas sobre la carrera y la instituci=C3=B3n. Este resultado matiza lo=
s planteamientos que atribuyen a la imagen un rol determinante en todos los=
mercados educativos y respalda la necesidad de analizar su impacto de mane=
ra contextualizada (Ccorisapra et al., 2022; Casanoves-Boix et al., 2025; G=
uerra-Peralta & M=C3=BCller-P=C3=A9rez, 2024). En paralelo, la discu=
si=C3=B3n sobre canales de construcci=C3=B3n de percepci=C3=B3n institucion=
al puede ampliarse si se considera que en el panorama de la educaci=C3=B3n =
superior, parte de la visibilidad y del relacionamiento con potenciales est=
udiantes ocurre de igual forma en entornos digitales (Suarez et al., 2018).=
En esa direcci=C3=B3n se se=C3=B1al=C3=B3 que el marketing digital constit=
uye un recurso para difundir la oferta acad=C3=A9mica y sostener interacci=
=C3=B3n con p=C3=BAblicos estudiantiles mediante contenidos y plataformas, =
incidiendo en la forma en que se configura la percepci=C3=B3n de valor del =
servicio educativo (Asanza et al., 2024; Alb=C3=A1n et al., 2021; Carrasco,=
2019). En el contexto analizado esta mediaci=C3=B3n digital no reemplaza l=
os canales informales, pero s=C3=AD podr=C3=ADa operar como un componente c=
omplementario del ecosistema informacional que antecede a la intenci=C3=B3n=
de elecci=C3=B3n Desde una perspectiva aplicada, los resultados analizados a parti=
r de la jerarqu=C3=ADa de tama=C3=B1os de efecto sugieren la relevancia de =
considerar, en el plano institucional, en primer lugar los componentes emoc=
ionales asociados a la carrera, por su efecto medio sobre la variable depen=
diente, y en segundo t=C3=A9rmino los aspectos econ=C3=B3micos percibidos, =
que muestran un efecto peque=C3=B1o-medio. La imagen institucional, los ser=
vicios y la infraestructura aportan efectos adicionales de menor magnitud, =
por lo que su fortalecimiento deber=C3=ADa concebirse como un complemento a=
las intervenciones dirigidas a las dimensiones emocional y econ=C3=B3mica,=
m=C3=A1s que como el eje =C3=BAnico de la estrategia de posicionamiento.=
span> El modelo=
estimado debe entenderse como una aproximaci=C3=B3n de car=C3=A1cter explo=
ratorio-diagn=C3=B3stico m=C3=A1s que como un esquema confirmatorio o predi=
ctivo definitivo. La capacidad explicativa moderada observada (R=C2=B2 =3D =
0.525) y la identificaci=C3=B3n de varias dimensiones institucionales con e=
fectos significativos permiten delinear un patr=C3=B3n de asociaciones rele=
vante para el contexto analizado, pero no autorizan a asumir relaciones cau=
sales ni a generalizar de manera autom=C3=A1tica los resultados a otros esc=
enarios educativos. En este sentido, el modelo aporta evidencia emp=C3=ADri=
ca =C3=BAtil para orientar la reflexi=C3=B3n institucional y generar hip=C3=
=B3tesis para futuros estudios, m=C3=A1s que para derivar prescripciones es=
trat=C3=A9gicas cerradas. =
El estudio presenta limitacio=
nes que deben considerarse al interpretar los hallazgos. El dise=C3=B1o tra=
nsversal captura percepciones en un momento espec=C3=ADfico del ciclo educa=
tivo, sin permitir evaluar la estabilidad temporal de las asociaciones iden=
tificadas ni analizar c=C3=B3mo evolucionan las percepciones institucionale=
s durante el proceso de elecci=C3=B3n. Los resultados se circunscriben al c=
ontexto urbano de Latacunga y al segmento de instituciones educativas p=C3=
=BAblicas, lo que limita su generalizaci=C3=B3n a otros escenarios educativ=
os con configuraciones institucionales, demogr=C3=A1ficas o socioecon=C3=B3=
micas distintas. Adicionalmente, el modelo analiza exclusivamente dimension=
es institucionales, excluyendo variables psicol=C3=B3gicas, familiares y es=
tructurales que la literatura identifica como relevantes en procesos de ele=
cci=C3=B3n vocacional. Indagaciones futuras podr=C3=ADan adoptar dise=C3=B1=
os longitudinales que permitan analizar trayectorias decisionales desde eta=
pas tempranas del bachillerato hacia la elecci=C3=B3n concreta de instituci=
=C3=B3n y carrera (Far=C3=ADas-Mart=C3=ADnez, 2016; Manulat, 2025).<=
/p> 5. 6. =
; Conflicto de intereses Los autores declaran que no existe conflicto de in=
tereses en relaci=C3=B3n con el art=C3=ADculo presentado. 7.
=
0; Declaraci=C3=B3n de contribuci=C3=B3n de los autores Todos autores=
contribuyeron significativamente en la elaboraci=C3=B3n del art=C3=ADculo.=
8.<=
/span> Costos de financiamiento La presente investigaci=
=C3=B3n fue financiada en su totalidad con fondos propios de los autores.=
span> 9. Referencias bibliogr=C3=A1ficas Alb=C3=A1n Trujillo, P. E., Carrasco=
Lara, G. P., & Y=C3=A1nez Cuadrado, S. A. (2021). Organic law for the =
defense of the consumer and digital marketing. Visionario Digital, 5(3), 88-101. https://do=
i.org/10.33262/visionariodigital.v5i3.1774 =C3=81lvarez Noro=
=C3=B1a, P. M., & Villa Toapanta, M. S. (2018). Factores que inciden en la=
elecci=C3=B3n de la carrera de Mercadotecnia en estudiantes de bachillerat=
o de la provincia de Cotopaxi [Tesis de pregrado, Universidad T=C3=A9cnica de Cotopaxi, Latacunga=
, Ecuador]. =
Andrade, C. (2020). Sample size and its importance in research. Asanza Ch=C3=B3ez, J. A., Asanza Ch=C3=
=B3ez, R. R., & Pincay Mendoza, Y. A. (2024). El marketing digital en l=
a educaci=C3=B3n superior. Revista Minerva, 5(14),=
9-18. https://doi.org/10.47460/minerva.v5i=
14.159 Carrasco R., T. (2019). Marketing digital como un=
a estrategia para el turismo. Explorador Digital, (4), 20-33. https://doi.org/10.33262/expl=
oradordigital.v2i4.338 Casanoves-Boix, J., P=C3=A9rez-S=C3=A1n=
chez, M., & Lorente-Ayala, J. M. (2025). Brand equity in higher educati=
on: Challenges and possible strategies for Spanish public universities. Europe=
an Public & Social Innovation Review, 10, 1=
=E2=80=9319. https://doi.org/10.31637/epsir-20=
25-1546 Ccorisapra Quintana, J., Gutierrez Mu=C3=B1oz. K=
. D., & Ramirez Palomino, A. (2022). Efecto de la imagen universitaria =
en la satisfacci=C3=B3n acad=C3=A9mica de los estudiantes universitarios. <=
/span>Econ=
om=C3=ADa & Negocios, 4(2), 267-279. https://doi.org/10.33326/27086062.2022.2.1464 Cohen, J.=
(1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Routledge. <=
span style=3D"font-family:'Times New Roman'; text-decoration:underline; col=
or:#000000">https://doi.org/10.4324/9780203771587 Cruchi=
nho, P., L=C3=B3pez-Franco, M. D., Capelas, M. L., Almeida, S., Bennett, P.=
M., Miranda da Silva, M., Teixeira, G., Nunes, E., Lucas, P., Gaspar, F., =
& Handovers4SafeCare (2024). Translation, cross-cultural adaptation, an=
d validation of measurement instruments: a practical guideline for novice r=
esearchers. Journal of multidisciplinary healthcare, 17, 2701=E2=80=932728. https://doi.org/10.2147/=
JMDH.S419714 Far=C3=ADas-Mart=C3=ADnez, G.-M., Monforte-=
Garc=C3=ADa, G., Garc=C3=ADa-Montoya, M., & Prott-Maldonado, L.-E. (201=
6). Criterios, percepciones y personalidad de los estudiantes que determina=
n la elecci=C3=B3n de una carrera profesional en el =C3=A1rea de negocios. =
Rev=
ista Iberoamericana de Educaci=C3=B3n Superior, 7(19), 64-80. http://www.scielo.org.mx/sci=
elo.php?script=3Dsci_arttext&pid=3DS2007-28722016000200064&lng=3Des=
&tlng=3Des. Franco Delgado, E., & Polanco Valenz=
uela, M. (2023). Elecci=C3=B3n de la carrera profesional: modelo predictivo=
en estudiantes de una universidad privada de Arequipa (Per=C3=BA). =
Revista de=
Investigaci=C3=B3n en Psicolog=C3=ADa, 26(2), 5=E2=80=9331. Garc=C3=ADa=
-Mart=C3=ADnez, R., Poblano-Ojinaga, E. R., & Garc=C3=ADa-G=C3=A1mez, L=
. (2024). Factores determinantes en la elecci=C3=B3n de una carrera univers=
itaria. Investigaci=C3=B3n Administrativa, 53(133)=
, 00002. https://doi.org/10.35426/iav53n133.02 Guerra-Peralta, A. O., & M=C3=BCller-P=C3=A9rez, J. (2024). A=
cciones de marketing que contribuyen al posicionamiento de marca de las uni=
versidades privadas en Puebla. Ciencias Administrativas Teor=C3=ADa y Praxis=
span>, 20(2), 139-152. https://www.scielo.org.mx/=
scielo.php?script=3Dsci_arttext&pid=3DS2683-14652024000200139 Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2=
022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM)=
using R (3rd ed.). Sage Publications.https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7=
Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. A. (2015). New=
criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural=
equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Sciencie, 43, 115=E2=80=93135. https://d=
oi.org/10.1007/s11747-014-0403-8 Manulat, J. B. (2025). =
Key predictors of academic success in flexible learning environments: a PLS=
-SEM analysis. Frontiers in Education, 10, 1633040. Ministerio de Educaci=C3=
=B3n del Ecuador. (2024). Informe narrativo de rendici=C3=B3n de cuentas: ener=
o=E2=80=93diciembre 2024 - Direcci=C3=B3n Distrital 05D01 Latacunga-Educaci=
=C3=B3n. https://educacion.gob.ec/wp-=
content/uploads/downloads/2025/06/05D01.pdf Pedreschi Ca=
ballero, R. J., & Nieto Lara, O. M. (2022). El marketing educativo como=
estrategia para captar estudiantes para la licenciatura en administraci=C3=
=B3n de mercadeo, promoci=C3=B3n y ventas en la extensi=C3=B3n universitari=
a de Aguadulce. Revista Saberes APUDEP, 5(2), 43=
=E2=80=9360. https=
://revistas.up.ac.pa/index.php/saberes_apudep/article/view/2991<=
/p> Poole, R., Thompson, D., & Galloway, D. (2023). Decisions, deci=
sions, decisions: an exploration of factors affecting the decision-making o=
f =E2=80=98Uni Connect=E2=80=99 students, when choosing higher education st=
udy. , 1=E2=80=9322. http=
s://doi.org/10.1080/08841241.2023.2275752 S=C3=A1nchez N=
=C3=BA=C3=B1ez, K. A., Vinueza Barrionuevo, K. M., & Santamar=C3=ADa D=
=C3=ADaz, E. C. (2021). Educational marketing is a critical success factor =
in academic service for university students. Visionario Digital, 5(3), 6-28. https://doi.or=
g/10.33262/visionariodigital.v5i3.1744 Suarez Ram=C3=ADr=
ez, L. M., Saltos Cruz, J. G., & Beltran Avalos, C. J. (2018). Posicion=
amiento, arquitectura e identidad de marca: un estudio correlacional en el =
sector calzado de Tungurahua. Ciencia Digital, 2(2=
), 91-109. https://doi.org/10.33262/cienciadig=
ital.v2i2.75 Taherdoost, H. (2017), Determining sample s=
ize; how to calculate survey sample size. International Journal of Economics a=
nd Management Systems,=
2. 237-229, https:=
//ssrn.com/abstract=3D3224205 V=C3=A1squez Gordillo, M. A., Bermeo Pazmi=C3=
=B1o, K. V., & J=C3=A1come Ortega, M. J., (2024). La importancia del Br=
anding en la Educaci=C3=B3n Superior: construcci=C3=B3n de identidad y repu=
taci=C3=B3n institucional. Revista Conrado, 20(100), 230-239. https://conrado.ucf.edu.cu/index.php/conrado/article/view=
/3955/3685 Verdezoto Reinoso, M. del R., Peralta Mocha, =
M. B., Ram=C3=B3n Guanuche, R. E., & Jaramillo Paredes, M. F. (2025). V=
inculaci=C3=B3n con la sociedad en el posicionamiento competitivo de las un=
iversidades: revisi=C3=B3n y perspectivas. Revista Uniandes Episteme <=
span style=3D"font-family:'Times New Roman'"> =
span> =
a0; =
a0; El art=C3=
=ADculo queda en propiedad de la revista y, por tanto, su publicaci=C3=B3n =
parcial y/o total en otro medio tiene que ser autorizado por el director de=
la =
Revista Visionario Digital.
=
0; <=
/span> <=
/span> Universidad T=C3=A9cnica de Cotopaxi (UTC), Lata=
cunga, Ecuador.
Carrera de Mercadotecnia.
carlos.encalada4386@utc.edu.ec <=
td style=3D"width:3.45pt; padding:0pt 5.4pt; vertical-align:top"> Universidad T=
=C3=A9cnica de Cotopaxi (UTC), Latacun=
ga, Ecuador. =
Imagen institucional, int=
enci=C3=B3n de elecci=C3=B3n, percepci=C3=B3n estudiantil, marketing educat=
ivo, PLS-SEM, elecci=C3=B3n vocacional, universidad p=C3=BAblica.
<=
/tr>Instituti=
onal image,
choice intention, student p=
erception, educational marketing,
PLS-SEM, vocational=
choice,
public university.
=
Type: =
Original article.
1.<=
span style=3D"width:9pt; font:7pt 'Times New Roman'; display:inline-block">=
Introducci=C3=B3n
Las universidades p=C3=BAblicas regionales enfrentan un escenario de cre=
ciente competencia institucional que no s=C3=B3lo deriva de la expansi=C3=
=B3n de la oferta acad=C3=A9mica, sino de la dificultad para traducir sus p=
royectos formativos en propuestas comprensibles y diferenciadas ante estudi=
antes de bachillerato. En contextos donde m=C3=BAltiples instituciones disp=
utan un n=C3=BAmero limitado de aspirantes, la permanencia de las carreras =
depende progresivamente de la capacidad para construir procesos de comunica=
ci=C3=B3n institucional coherentes con las percepciones que los bachilleres=
desarrollan durante su proceso de elecci=C3=B3n vocacional. Guerra-Peralta=
& M=C3=BCller-P=C3=A9rez (2024) se=C3=B1alaron que las acciones de mar=
keting en universidades privadas tienden a enfocarse en la construcci=C3=B3=
n de marca, mientras que las instituciones p=C3=BAblicas deben priorizar la=
congruencia entre el alegato institucional y la pericia formativa verifica=
ble. Esta diferenciaci=C3=B3n adquiere particular relevancia en ciudades in=
termedias, donde la cercan=C3=ADa geogr=C3=A1fica con polos educativos de m=
ayor tama=C3=B1o intensifica la disputa por captar estudiantes.
=
La percepci=C3=B3n que los estudiantes construyen sobre una instituc=
i=C3=B3n y su oferta acad=C3=A9mica constituye un proceso progresivo en el =
que intervienen dimensiones tanto institucionales como contextuales. Distin=
tas indagaciones marcaron factores como la imagen de la universidad, la acc=
esibilidad monetaria, la calidad de los servicios ofertados, la experiencia=
formativa previa, cuya influencia en la intenci=C3=B3n de elegir la carrer=
a var=C3=ADa seg=C3=BAn el contexto analizado, aunque su influencia var=C3=
=ADa seg=C3=BAn el contexto bajo an=C3=A1lisis. Garc=C3=ADa-Mart=C3=ADnez e=
t al. (2024) al examinar los factores determinantes en la elecci=C3=B3n uni=
versitaria mediante ecuaciones estructurales, identificaron que las dimensi=
ones funcionales relacionadas con servicios acad=C3=A9micos y factores econ=
=C3=B3micos presentan mayor capacidad explicita que elementos simb=C3=B3lic=
os como el prestigio institucional. En modo de agregaci=C3=B3n, Ccorisapra =
et al. (2022) apreciaron que la imagen de la universidad no act=C3=BAa de f=
orma aislada sino que, tiene v=C3=ADnculo con la calidad de los servicios o=
fertados para inmiscuirse en la satisfacci=C3=B3n acad=C3=A9mica de los est=
udiantes.
Los estudios m=C3=A1s cercanos a contextos lati=
noamericanos advirtieron sobre la necesidad de adoptar encuadres explorator=
ios y contextualizados al analizar la elecci=C3=B3n de carrera. Franco &=
; Polanco (2023) se=C3=B1alan que los modelos explicativos desarrollados en=
ciertos contextos no mantienen el mismo comportamiento cuando se aplican e=
n escenarios educativos distintos, lo que obliga a interpretar los hallazgo=
s con precauci=C3=B3n y a evitar generalizaciones autom=C3=A1ticas. En esta=
misma l=C3=ADnea Far=C3=ADas-Mart=C3=ADnez (2016) advierte que las trayect=
orias estudiantiles y las condiciones del entorno se manejan de forma compl=
eja, por lo que los procesos de decisi=C3=B3n vocacional deben analizarse c=
onsiderando la diversidad de factores intr=C3=ADnsecos y externos que englo=
ban el contexto espec=C3=ADfico de cada instituci=C3=B3n.
La evidencia de la que se dispone no es concluyente en cuanto a la importa=
ncia que supone las universidades p=C3=BAblicas regionales. Indagaciones de=
sarrolladas en la provincia de Cotopaxi denotaron factores generales vincul=
ados con la elecci=C3=B3n de la carrera de mercadotecnia, pero no ahondaron=
en la estructura relacional de estas variables su contribuci=C3=B3n difier=
e de la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n (=C3=81lvarez & Villa, 2018). C=
asanoves-Boix et al. (2025) indicaron que las universidades p=C3=BAblicas p=
oseen desaf=C3=ADos espec=C3=ADficos para la elaboraci=C3=B3n de valor de m=
arca dado sus limitantes normativas y de presupuesto, lo que marca el reque=
rimiento de comprender c=C3=B3mo operan en realidad las dimensiones de la i=
nstituci=C3=B3n con recursos limitados y una competencia educativa alta.
Desde un encuadre metodol=C3=B3g=
ico, el PLS-SEM demostraron ser una herramienta adecuada para abordar =
fen=C3=B3menos complejos en la educaci=C3=B3n, teniendo en cuenta lo que so=
n las relaciones entre las variables y la existencia de variables latentes =
o es s=C3=B3lo el modelo te=C3=B3rico que genera evidencias que nos permiti=
eran estimar no solo n=C3=BAcleos asociados a la variable dependiente, sino=
tambi=C3=A9n n=C3=BAcleos relevantes en contextos exploratorios, sin supon=
er distribuciones estrictamente param=C3=A9tricas (Hair et al., 2022). Verd=
ezoto et al. (2025) indicaron que los diagn=C3=B3sticos emp=C3=ADricos basa=
dos en evidencias cuantitativas permiten a las instituciones priorizar acci=
ones que tengan mayor congruencia con las estrategias cuando se enfrentan a=
entornos saturados y limitados econ=C3=B3micamente.
A la vista de este vac=C3=ADo emp=C3=ADrico, la i=
nvestigaci=C3=B3n opta por un dise=C3=B1o cuantitativo de tipo exploratorio=
- diagn=C3=B3stico con el prop=C3=B3sito de investigar la forma en que per=
ciben los estudiantes de segundo de bachillerato de la ciudad de Latacunga =
la carrera de mercadotecnia de la Universidad T=C3=A9cn=
ica de Cotopaxi, indagando las dimensiones institucionales vinculadas con la inten=
ci=C3=B3n de elecci=C3=B3n de esta oferta acad=C3=A9mica. Este examen no pe=
rsigue la soluci=C3=B3n del problema del reclutamiento estudiantil ni las p=
ropuestas de estrategias operativas; sino generar evidencia emp=C3=ADrica c=
ontextual que sirva de insumo para la reflexi=C3=B3n institucional y para n=
uevas indagaciones que completen el entendimiento de estos procesos de deci=
si=C3=B3n complejos.
Aunque e=
l t=C3=ADtulo hace referencia a estrategias de posicionamiento, en este est=
udio dicho concepto se emplea con un enfoque anal=C3=ADtico. La investigaci=
=C3=B3n se desarrolla bajo un dise=C3=B1o exploratorio=E2=80=93diagn=C3=B3s=
tico y se centra en identificar los factores institucionales que se relacio=
nan con la intenci=C3=B3n de elecci=C3=B3n de la carrera de mercadotecnia, =
sin con ello plantear la formulaci=C3=B3n ni la aplicaci=C3=B3n directa de =
estrategias institucionales. Por lo tanto, los resultados aportan evidencia=
emp=C3=ADrica que permite comprender el fen=C3=B3meno estudiado y servir c=
omo base para reflexiones posteriores, m=C3=A1s que constituir una propuest=
a operativa o un plan de acci=C3=B3n definido.
2. M=
etodolog=C3=ADa
La poblaci=C3=B3n objetivo estu=
vo conformada por estudiantes de segundo y tercer a=C3=B1o de bachillerato =
matriculados en instituciones de educaci=C3=B3n p=C3=BAblicas de la zona ur=
bana de Latacunga, provincia de Cotopaxi, durante el per=C3=ADodo lectivo 2=
024=E2=80=932025. De acuerdo con datos oficiales de la Direcci=C3=B3n Distr=
ital 05D01 Latacunga-Educaci=C3=B3n (Ministerio de Educaci=C3=B3n del Ecuad=
or, 2024) el universo poblacional comprende aproximadamente 50.000 estudian=
tes en educaci=C3=B3n ordinaria y m=C3=A1s de 4.000 bachilleres titulados a=
nualmente, lo que evidencia la magnitud del segmento analizado. La muestra =
indic=C3=B3 mediante un muestreo probabil=C3=ADstico estratificado por inst=
ituci=C3=B3n educativa y curso, entrando con un perfil de confianza del 95%=
, un perfil de error del 5% y una proporci=C3=B3n esperada de 0.5, siguiend=
o los criterios est=C3=A1ndar para estimaciones muestrales cuando se descon=
oce la distribuci=C3=B3n poblacional real (Taherdoost, 2017). El tama=C3=B1=
o muestral resultante fue de 384 estudiantes, n=C3=BAmero que proporciona e=
stabilidad estad=C3=ADstica suficiente para la valoraci=C3=B3n de modelos e=
structurales mediante PLS-SEM, conforme a las recomendaciones de Andrade (2020).3.
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ize:9pt"> =
0,341 <=
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p style=3D"margin-bottom:0pt; line-height:115%; widows:0; orphans:0; font-s=
ize:9pt">Intenci=C3=B3n 0,539<=
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orphans:0; font-size:9pt">0,=
369 .0,165<=
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orphans:0; font-size:10pt">0=
,039 =
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4.Dis=
cusi=C3=B3n
&=
#xa0; Conclusiones
https://repositorio.utc.edu.ec/server/api=
/core/bitstreams/9ee490c8-0a2c-4dc2-acf3-a9a413ea366a/content
https://doi.org/10.15381/rinvp.v26i2.25325
https://doi.=
org/10.3389/feduc.2025.1633040 =
;
=
0; &=
#xa0; Renova=
ci=C3=B3n =
xa0; =
xa0; =
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a0; =
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