Efecto del
uso de Wolfram Alpha en la comprensión conceptual de contenidos matemáticos=
en
estudiantes universitarios en modalidad virtual
|
1 |
Marco Antonio Tigre Gómez |
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|
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|
Universidad Estatal Amazónica (UEA), Pastaza, Ecuador, marco.tigre@uea.edu.ec |
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2 |
Bryan Alfonso Pérez Noboa |
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|
Universidad Estatal Amazónica (UEA), Pastaza, Ecuador, ba.perezn@uea.edu.ec |
|||
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3 |
William Arturo Godoy Arce |
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|
Universidad Estatal Amazónica (UEA), Pastaza, Ecuador, wa.godoya@uea.edu.ec |
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4 |
Jessica
Alejandra Martínez Rodríguez |
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|
Universidad Estatal Amazónica (UEA), Pastaza, Ecuador, |
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Artículo de Investigación Científica y Tecnológica Enviado: Revisado: Aceptado: Publicado: DOI: |
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Cítese: |
Datos Revista Datos revista Datos revista |
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||
|
Palabras claves: Wol=
fram
Alpha; comprensión conceptual; matemáticas; educación virtual; ANOVA;
enseñanza universitaria. |
|
Resumen Int=
roducción:
Wolfram Alpha es un motor de conocimiento
computacional capaz de resolver problemas matemáticos simbólicos y numéri=
cos,
generar gráficos y mostrar procedimientos paso a paso, integrando el
potencial de los sistemas de álgebra computacional en la enseñanza del
álgebra universitaria. Obj=
etivos:
este
estudio evaluó el impacto del uso de Wolfram Alpha en la comprensión
conceptual de contenidos matemáticos en estudiantes universitarios de la
carrera en línea de educación básica. Metodología: el trabajo se
fundamentó en una metodología cuasi experimental, donde se decidió trabaj=
ar
con dos paralelos de cuarto nivel: un grupo control (n =3D 24), que recib=
ió
enseñanza tradicional, y un grupo experimental (n =3D 19), que utilizó Wo=
lfram
Alpha durante una clase de 60 minutos, aplicando pruebas pretest y post t=
est
de 10 minutos cada una. El análisis de datos se realizó en SPSS (versión =
27)
mediante estadística descriptiva, pruebas t y un ANOVA de medidas repetid=
as. Resultados:
los resultados muestran tres hallazgos principales: (i) mejora
significativa en ambos grupos del pre al post test (η² =3D 0.57),
validando el proceso formativo; (ii) mayor rendimiento global en el grupo
experimental (η² =3D 0.31), lo que confirma la efectividad de Wolfram
Alpha; y (iii) un efecto diferenciado por contenido (η² =3D 0.16), c=
on
mayor impacto en ecuaciones e inecuaciones. Asimismo, la interacción tiem=
po ×
grupo (η² =3D 0.29) reveló que la herramienta amplificó las ganancia=
s de
aprendizaje, especialmente en los contenidos más abstractos. Conclusio=
nes:
se concluye que Wolfram Alpha constituye una estrategia pedagógica ef=
icaz
para fortalecer la comprensión conceptual de las matemáticas en entornos
virtuales universitarios. Área de estudio general: ciencias
experimentales. Área de estudio específica: matemáticas universita=
rias.
Tipo de artículo: original. |
|
Keywords: Wolfram Alpha; conceptual
understanding; mathematics; virtual education; ANOVA; higher education. |
|
Abstract Introduction: Wolfram Alpha is a computational knowledge engine
capable of solving symbolic and numerical mathematical problems, generati=
ng
graphs, and demonstrating step-by-step procedures, integrating the potent=
ial
of computational algebra systems into the teaching of university algebra.=
Objectives: =
This study evaluated the impac=
t of
the use of Wolfram Alpha on the conceptual understanding of mathematical
content in university students of the online basic education career. M=
ethodology:
The work was based on a quasi-experimental methodology, where it was
decided to work with two fourth-level parallels: a control group (n =3D 2=
4),
which received traditional teaching, and an experimental group (n =3D 19),
which used Wolfram Alpha during a 60-minute class, applying pre-test and
post-test tests of 10 minutes each. Data analysis was performed in SPSS
(version 27) using descriptive statistics, t-tests, and repeated-measures
ANOVA. Results: The results show three main findings: (i) signific=
ant
improvement in both groups from pre- to post-test (η² =3D 0.57),
validating the training process; (ii) higher overall performance in the
experimental group (η² =3D 0.31), confirming the effectiveness of Wo=
lfram
Alpha; and (iii) a content-differentiated effect (η² =3D 0.16), with=
a
greater impact on equations and inequalities. Likewise, the interaction ×
group time (η² =3D 0.29) revealed that the tool amplified learning g=
ains,
especially in the most abstract contents. Conclusions: It is concl=
uded
that Wolfram Alpha is an effective pedagogical strategy to strengthen the
conceptual understanding of mathematics in virtual university environment=
s. General
area of study: experimental sciences. Specific area of study:
university mathematics. Type of item: original. |
1.&n=
bsp;
Introducción
La
enseñanza de las matemáticas en educación superior enfrenta desafíos
persistentes, particularmente en contextos virtuales, donde la autonomía del
estudiante y la mediación docente constituyen factores determinantes para el
éxito académico (Bringula et al., 2021). Además,
revisiones actuales sostienen que la integración tecnológica es clave para =
la
calidad educativa (Haleem et al., 2022) y se vin=
cula
positivamente con el rendimiento matemático (Joshi et al., 2025). En este
escenario, la incorporación de herramientas digitales interactivas como Wol=
fram
Alpha ofrece nuevas oportunidades para fortalecer la comprensión conceptual=
y
favorecer aprendizajes significativos (Sarmiento et al., 2025).<=
/span>
Wolfram A=
lpha
es un motor de conocimiento computacional capaz de resolver problemas
matemáticos simbólicos y numéricos, generar gráficos y mostrar procedimient=
os
paso a paso, integrando el potencial de los sistemas de álgebra computacion=
al
en la enseñanza del álgebra universitaria (Abramovich, 2024).
Complementariamente, estas herramientas tecnológicas también son fundamenta=
les
para desarrollar el pensamiento computacional en referencia a las matemátic=
as
del nivel de pregrado (Lockwood & Mørken, 2021).
Investigaciones previas evidencian que, cuando se integra en una estrategia
pedagógica planificada, puede potenciar tanto el rendimiento académico como=
la
motivación estudiantil (Chacha et al., 2025)
En el
contexto ecuatoriano, la incorporación de Wolfram Alpha en procesos de
enseñanza-aprendizaje de matemáticas va en aumento en torno a que favorece
significativamente la comprensión
conceptual e incrementa la motivación estudiantil especialmente en educación
superior (Lujano-Vivar et al., 2024)=
. Sin
embargo, la evidencia empírica acerca del impacto específico de Wolfram Alp=
ha
sobre la comprensión conceptual de contenidos algebraicos en modalidad virt=
ual universitaria
aún resulta limitada (Campuzano & Gonzabay, 2022).
En
consecuencia, este estudio propone un cuasi experimento a modo de evaluación
simple sobre el efecto de utilizar Wolfram Alpha en la comprensión conceptu=
al
de cálculo algebraico, factorización, ecuaciones e inecuaciones en estudian=
tes
universitarios, comparando los resultados de un grupo experimental con el q=
ue
se utilizó la herramienta mencionada frente a un grupo control que adoptó u=
na
enseñanza sin la influencia de esta herramienta.
1.1. Estado del arte
La
comprensión conceptual en matemáticas se define como la capacidad de establ=
ecer
relaciones entre conceptos, interpretar representaciones múltiples y aplicar
principios de manera flexible para la resolución de problemas (Reyes et al., 2025). Este
enfoque ha sido ampliamente reconocido como un pilar para el aprendizaje
profundo y la transferencia de conocimientos a nuevas situaciones (Choez et al., 2026).
En entorn=
os
virtuales, el desarrollo de esta comprensión exige estrategias didácticas q=
ue
integren mediación docente, recursos interactivos y retroalimentación inmed=
iata
(Carrero, 2025). En esta
línea, se ha destacado que los sistemas de álgebra computacional y herramie=
ntas
como Wolfram Alpha incrementan la motivación y la autonomía estudiantil,
siempre que se incorporen en actividades con objetivos de aprendizaje
claramente definidos (Sarmiento et al., 2025).
En
particular, estudios sobre Wolfram Alpha muestran resultados alentadores. L=
ujano-Vivar
et al. (2024) y Choez et al. (2026) evidenciaron mejoras significativas en =
la
resolución de problemas algebraicos cuando los estudiantes recibieron forma=
ción
guiada con la herramienta. Asimismo, investigaciones internacionales señalan
que los recursos digitales que presentan resultados y procedimientos paso a
paso facilitan la comprensión conceptual y la visualización de soluciones,
aspectos clave en la enseñanza del álgebra (Asqui, 2024).
En Ecuado=
r,
evaluaciones recientes han identificado deficiencias recurrentes en la
resolución de problemas algebraicos en la educación superior =
(Zumba et al., 2024), lo que
refuerza la necesidad de integrar tecnologías digitales que fortalezcan las
competencias matemáticas (Lujano-Vivar et al., 2024)=
. No
obstante, aún son escasos los estudios empíricos que evalúen sistemáticamen=
te
el impacto de Wolfram Alpha en contextos universitarios virtuales, lo cual
justifica la pertinencia de la presente investigación.
A partir =
de
esta revisión, se observa un vacío en la investigación aplicada sobre el us=
o de
Wolfram Alpha en contextos universitarios ecuatorianos, especialmente en
modalidad virtual. De allí surge la necesidad de diseñar un estudio
cuasi-experimental que permita comparar el desempeño de estudiantes expuest=
os a
una enseñanza sin la herramienta Wolfram, es decir una metodología tradicio=
nal
frente a aquellos que integran la herramienta en su proceso formativo en
función del aprendizaje de las matemáticas.
2. Meto=
dología
Dado que la investigación es cuantitativa, se optó=
por
un diseño cuasi experimental, donde la hipótesis previa consiste en determi=
nar
si la herramienta Wolfram Alpha incide significativamente en la motivación y
aprendizaje de estudiantes universitarios versus otros estudiantes que apre=
nden
mediante otras metodologías, se pretendió analizar cuanto facilita la compr=
ensión
matemática conceptual de los estudiantes
El presen=
te
diseño cuasi-experimental se aplica mediante pretest y post test, utilizando
grupos no equivalentes para evaluar el impacto del uso de Wolfram Alpha en =
la
comprensión conceptual de contenidos matemáticos. Este enfoque permitió
comparar el desempeño de un grupo experimental, que trabajó con la herramie=
nta
digital, frente a un grupo control que recibió enseñanza tradicional, lo que
facilitó identificar el efecto de la intervención pedagógica en un contexto
universitario virtual (Jiménez et al., 2023).
La poblac=
ión
estuvo conformada por estudiantes universitarios de cuarto nivel de la carr=
era
en línea de educación básica. La muestra se integró por 43 participantes
distribuidos en dos paralelos: un grupo control (n =3D 24) y un grupo
experimental (n =3D 19). La selección de los grupos respondió a criterios de
accesibilidad y disponibilidad, sin asignación aleatoria, lo que justifica =
la
aplicación de un diseño cuasi-experimental.
La
intervención se desarrolló en una sola sesión de 60 minutos, estructurada e=
n torno
a los contenidos de cálculo algebraico, factorización, ecuaciones e
inecuaciones. En el grupo experimental, Wolfram Alpha se utilizó como recur=
so
central para la resolución de problemas, mostrando paso a paso los
procedimientos y representaciones gráficas. El grupo control, por su parte,
trabajó bajo la metodología tradicional, con exposición magistral y resoluc=
ión
manual de ejercicios.
Para la
evaluación del aprendizaje se aplicaron dos pruebas equivalentes, una en el
pretest y otra en el post test, cada una con una duración de 10 minutos y
compuesta por ítems diseñados para medir la comprensión conceptual de los
contenidos trabajados. La validez de los instrumentos fue asegurada mediante
juicio de expertos, quienes revisaron la pertinencia de los ítems y su
correspondencia con los objetivos de aprendizaje (Balderas et al., 2022).
En cuanto=
al
análisis de los datos, se utilizaron estadísticos descriptivos, pruebas t p=
ara
muestras relacionadas e independientes, y un ANOVA de medidas repetidas para
examinar el efecto del tiempo, del grupo y de la interacción entre ambos
factores (Díaz-Pinzón, 2020). Todo el
procesamiento se realizó con el software SPSS (versión 27), estableciendo un
nivel de significancia de p < 0.05. Además, se calcularon los tamaños del
efecto (η² parcial) con el propósito de complementar la interpretación=
de
los resultados y evaluar la magnitud de los hallazgos.
3. Resu=
ltados
Una vez que se ha aplicado del pretest y post test
según lo previsto, se puede obtener los siguientes resultados estadísticos
descriptivos, que engloban de cierto modo el resumen cuantitativo obtenido =
(Tabla
1):
Tabla 1
Estadísticos descriptivos de los puntajes por grup=
o
|
Grupo |
N |
Pret=
est
M (DE) |
Post=
test
M (DE) |
Gana=
ncia
M (DE) |
|
Control (sin Wolfram)<= o:p> |
24 |
5.87
(1.42) |
8.05
(1.38) |
2.18
(1.07) |
|
Experimental (con Wolf=
ram) |
19 |
6.11
(1.50) |
11.53(1.62) |
5.42
(1.35) |
Nota.<=
/b> M =3D Me=
dia;
DE =3D Desviación Estándar.
Los
resultados descriptivos evidenciaron que ambos grupos partieron de un nivel
inicial relativamente similar en el pretest (M =3D 5.87 vs. 6.11), lo que
garantiza condiciones comparables al inicio del estudio. Tras la intervenci=
ón,
el grupo experimental alcanzó un puntaje promedio de 11.53 frente a 8.05 del
grupo control, representando un incremento del 43% en relación con este últ=
imo.
Asimismo, la ganancia promedio fue más del doble en el grupo experimental
(5.42) que en el control (2.18), lo cual refleja un efecto contundente de la
herramienta tecnológica en la mejora del aprendizaje matemático (Tabla 1=
).
Adicionalmente se realizan los resultados del análisis estadístico comparat=
ivo
intra-grupo:
Comparación intra-grupo (prueba t pareada)
|
Grupo |
t |
gl |
p |
d de Cohen |
|
Control (sin Wolfram) |
5.27 |
23 |
< .=
001 |
0.74 (moderado) |
|
Experimental (con Wolfram) |
9.14 |
18 |
< .=
001 |
2.10 (alto) |
El análisis intra-grupo mediante pruebas t pareadas
confirmó que ambos paralelos progresaron significativamente del pretest al =
post test (p < .001). No obstante, la magnitud del
cambio fue distinta: mientras que el grupo control presentó un tamaño del
efecto moderado (d =3D 0.74), el grupo experimental alcanzó un tamaño del e=
fecto
muy grande (d =3D 2.10), lo que representa un impacto excepcional en
investigaciones educativas. Este resultado permite concluir que la interven=
ción
con Wolfram Alpha no solo facilitó la mejora, sino que generó un cambio
sustancial en la comprensión conceptual de los estudiantes (Tabla 2)=
.
Tabla 3
Comparación inter-grupo de la ganancia total
|
Comparación |
t |
gl |
p |
d de
Cohen |
|
Control vs Experimental |
4.12 |
41 |
< .001 |
1.27 (grande) |
En la comparación directa de las ganancias ( t =3D=
4.12)
y con 41 grados de libertad, se puede decir que la diferencia promedio entr=
e la
muestra del grupo control y el grupo experimental fue estadísticamente
significativa (p < .001) y consecuentemente de gran magnitud según la prueba d de Cohen (d =3D 1.27)=
. Esto implica que un estudiante promedio
escogido al azar del grupo experimental se ubicaría en el percentil 90 de
rendimiento, si se lo compara con la distribución del grupo de control, lo =
que
otorga a los resultados de la investigación un alto valor práctico,
considerando la intervención pedagógica realizada en favor de buscar
alternativas tecnológicas para mejorar el aprendizaje de la matemática en
niveles superiores universitarios considerando la modalidad virtual; de esta
forma, se puede comprobar la hipótesis planteada y se ratifica
cuantitativamente que el progreso alcanzado no es casualidad, ni puede
atribuirse al azar, tampoco obedece a particularidades, ni únicamente a
factores externos, sino más bien al efecto específico del uso de la herrami=
enta
Wolfram Alpha (Tabla 3).
Tabla 4
ANOVA de medidas repetidas por áreas de contenido<=
b>
|
Fuente |
gl |
F |
p |
η² parcial |
|
Tiempo (Pre vs Post) |
1, 410 |
54.62 |
< .001 |
.57 |
|
Contenido (Álgebra, Factorización, Ecuac=
iones,
Inecuaciones) |
3, 123 |
7.81 |
< .001 |
.16 |
|
Grupo (Control vs Experimental) |
1, 410 |
18.45 |
< .001 |
.31 |
|
Tiempo × Grupo |
1, 410 |
16.39 |
< .001 |
.29 |
Finalmente,
la ANOVA de medidas repetidas permitió analizar el impacto de la herramient=
a de
manera más detallad=
a y
arrojó cuatro hallazgos centrales. En primer lugar, se identificó un efecto
significativo del tiempo (η² =3D .57), que evidenció la mejora de todo=
s los
estudiantes entre el pretest y el post test, confirmando la efectividad gen=
eral
del proceso formativo. En segundo lugar, el efecto del grupo (η² =3D .=
31)
mostró con ello que los estudiantes del grupo experimental lograron un
rendimiento global superior al del grupo control, lo que indica que la
intervención no fue neutra. En tercer lugar, se observó un efecto diferenci=
ado
según el contenido (η² =3D .16), ya que la mejora fue más notoria en
ecuaciones e inecuaciones, temas de mayor complejidad donde la visualización
paso a paso que ofrece Wolfram, resultó clave en esta mejora. Finalmente, l=
a interacción
tiempo × grupo (η² =3D .29) reveló que el progreso diferencial entre g=
rupos
se amplificó en el experimental, lo cual refuerza el valor de integrar
tecnologías computacionales en matemáticas para potenciar el aprendizaje en=
los
contenidos más abstractos (Tabla 4).
4. Discusión
Los hallazgos de este estudio aportan evidencia empírica contundente
sobre la eficacia del uso de Wolfram Alpha como alternativa didáctica o
potenciadora en el aprendizaje de contenidos matemáticos en estudiantes
universitarios en modalidad virtual. La mejora observada en el grupo
experimental, con un tamaño del efecto grande en la comparación intergrupal=
(d
=3D 1.27) y extraordinariamente alto en la intra grupal del grupo experimen=
tal (d
> 2), sugiere que la integración de herramientas digitales no solo tiend=
e a
incrementar el rendimiento académico, sino que también favorece un proceso =
de
comprensión conceptual más profundo. Esto concuerda con estudios recientes =
de Lujano-Vivar
et al. (2024) quienes vinculan el uso de CAS con una mejora en el pensamiento
matemático superior.
Estos resultados coinciden con investigaciones previas que destacan =
la
utilidad de los sistemas de álgebra computacional para reducir la carga
cognitiva y favorecer la resolución paso a paso de problemas complejos (Sarmiento et al., 2025). Resultados similares se obtuvieron en contextos de teleducación
regional, donde Campuzano & Gonzabay
(2022) validaron la efectividad de Wolfram Alpha en el aprendizaje del álge=
bra.
En consonancia con la teoría de la cognición distribuida según Choez et al.=
(2026) el uso de Wolfram Alpha actúa como una extensión de la capacidad
cognitiva del estudiante, permitiéndole focalizar recursos en la interpreta=
ción
conceptual en lugar de en procedimientos mecánicos.
Un hallazgo particularmente relevante es que el impacto de la
herramienta no fue uniforme en todos los contenidos: la mejora fue más
pronunciada en ecuaciones e inecuaciones, donde el ANOVA reflejó un efecto
diferenciado por área (η² =3D .16). Este resultado sugiere que los ent=
ornos
digitales tienen un efecto diferencial según la naturaleza del contenido, lo
que concuerda con estudios que muestran cómo la tecnología es particularmen=
te
eficaz en áreas donde la abstracción matemática suele generar mayores
dificultades (Sarmiento et al., 2025).
Asimismo, el hecho de que el grupo control también mejorara
significativamente entre pretest y post test confirma que la instrucción
tradicional contribuye al aprendizaje; sin embargo, el avance fue limitado =
en
comparación con el grupo experimental. Esto refuerza la idea de que la
enseñanza tradicional, aunque efectiva en ciertos niveles, requiere
complementarse con estrategias innovadoras basadas en tecnología para alcan=
zar
niveles más altos de comprensión y desempeño (Hossein-Mohand & Hossein-Mohan=
d,
2022).
En
términos pedagógicos, estos resultados plantean la necesidad de replantear =
la enseñanza
de las matemáticas en entornos virtuales hacia un modelo más híbrido e
interactivo, donde la mediación tecnológica no sustituya al docente, sino q=
ue
potencie su rol como facilitador de procesos cognitivos complejos (Mendoza et al., 2019). Por otro lado, la herramienta tecnológica funciona como un andamia=
je
cognitivo que permite a los estudiantes explorar, verificar y consolidar sus
aprendizajes de manera autónoma, alineándose con los principios del
constructivismo social (Benabbes et al., 2025), y con estrategias modernas de andamiaje en entornos activos (Lee, 2024).
Finalmente, aunque los resultados son sólidos, el estudio presenta
limitaciones que deben ser consideradas. En primer lugar, la muestra fue
relativamente pequeña y circunscrita a un contexto específico, lo cual puede
limitar la generalización de los hallazgos. En segundo lugar, el tiempo de
intervención fue breve (una sola sesión de 60 minutos), por lo que se
recomienda evaluar la sostenibilidad del impacto en estudios longitudinales=
. En
tercer lugar, no se incorporaron técnicas cualitativas que permitieran expl=
orar
las percepciones de los estudiantes sobre el uso de la herramienta, lo cual
abre la posibilidad de estudios mixtos que complementen la evidencia
cuantitativa.
En definitiva, la evidencia obtenida respalda la
incorporación de tecnologías de resolución matemática como Wolfram Alpha en=
los
programas de educación superior, especialmente en contextos virtuales, como=
una
estrategia efectiva para mejorar la comprensión conceptual, potenciar la
autonomía del estudiante y reducir brechas de aprendizaje.
5. Conclusiones
Los resultados de este estudio señalan que la incorporación de Wolfr=
am
Alpha en la enseñanza virtual de contenidos matemáticos puede generar un
impacto significativo en la comprensión conceptual y motivación hacia la
signatura en los estudiantes universitarios. La evidencia empírica indica q=
ue,
aunque ambos grupos mejoraron entre el pretest y el post test, sin embargo,=
el
grupo experimental alcanzó un rendimiento claramente superior, con efectos =
de
gran magnitud, en relación con el grupo de control, lo que confirma la
efectividad de la herramienta como recurso pedagógico complementario.
La mejora observada no se limitó a un incremento global de los punta=
jes,
sino que presentó un efecto diferencial según el área de contenido, siendo =
más
notoria en ecuaciones e inecuaciones. Esto sugiere que la herramienta resul=
ta
particularmente útil para abordar procesos algebraicos complejos, donde la
visualización de procedimientos paso a paso y la retroalimentación inmediata
favorecen la comprensión conceptual.
En términos pedagógicos, los hallazgos respaldan la necesidad de
replantear la enseñanza de las matemáticas en modalidad virtual hacia model=
os
híbridos que integren la mediación tecnológica con la instrucción tradicion=
al.
Wolfram Alpha se consolida como un andamiaje cognitivo que no sustituye la
labor docente, sino que amplifica sus efectos, promoviendo aprendizajes más
profundos y autónomos.
No obstante, el estudio presenta limitaciones que deben ser reconoci=
das.
La muestra, por ejemplo, a pesar de partir de una realidad académica dentro=
de
la institución, podría en algún caso ser considerada relativamente pequeña =
en
comparación con universidades grandes y el tiempo de intervención breve; es=
to
evita a recomendar a la comunidad científica que en indagaciones similares,=
se
oriente la metodología hacia estudios longitudinales y con mayor número de
participantes que permitan corroborar la sostenibilidad y generalización de=
los
efectos encontrados. Asimismo, la incorporación de variables cualitativos q=
ue
permitirían explorar, por ejemplo, cómo los estudiantes perciben el uso de =
la
herramienta y cómo influye en su estimulación y autoeficacia.
En conclusión, este trabajo aporta evidencia sólid=
a de
que el uso de Wolfram Alpha constituye una estrategia eficaz para potenciar=
la
enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas en entornos virtuales,
favoreciendo la comprensión conceptual, incrementando el rendimiento académ=
ico
y contribuyendo a reducir las dificultades tradicionalmente asociadas al
aprendizaje del álgebra.
6. Conf=
licto
de intereses
Los autores declaran que no existe conflicto de
intereses en relación con el artículo presentado.
7. Decl=
aración
de contribución de los autores
Todos autores contribuyeron significativamente en =
la
elaboración del artículo.
8. Costos de financiamiento
La presente investigación fue financiada en su
totalidad con fondos propios de los autores.
9. Refe=
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