MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01DC3E84.32FE6410" Este documento es una página web de un solo archivo, también conocido como "archivo de almacenamiento web". Si está viendo este mensaje, su explorador o editor no admite archivos de almacenamiento web. Descargue un explorador que admita este tipo de archivos. ------=_NextPart_01DC3E84.32FE6410 Content-Location: file:///C:/DEF412AE/06-3FortalecimientoalosdocentesenelusodeherramientasgamificadasmedianteelmodeloB-Learn.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="windows-1252"

Fortalecimiento a los docentes en el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B-<= /span>Learning

 

Teacher training with the use of ICTs, for the teaching-learning process=

Autor., Autor., Autor. & nombres completos. (sin abreviat= uras)

(máximo 4 autores)

 


1

Galo Antonio Álava Macías  

https://orcid.org/0009-0007-5052-1065

 

 

Universidad Bolivariana del Ecuador (UBE), Durán, Ecuador

gaalavam@ube.edu.ec<= /span>

2

Tania Lorena Ortega Abarca

https://orcid.org/0009-0006-9030-5765

 

 

Universidad Bolivariana del Ecuador (UBE), Durán, Ecuador

tlortegaa@ube.edu.ec=

3

César Vicente Ramírez-Gutiérrez

https://orcid.org/0000-0001-9355-9169

 

 

Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador

cesar.ramirezg@ug.edu.ec

4

Odette Martínez-Pérez

https://orcid.org/0000-0001-6295-2216

 

 

Universidad Bolivariana del Ecuador (UBE), Durán, Ecuador

omartinezp@ube.edu.ec

 

 

 =

Artículo de Investigación Científica y Tecnológi= ca

Enviado:

Revisado:

Aceptado:

Publicado:

DOI: 

<= o:p> <= /p>

<= o:p> <= /p>

 

 =

Cítese:

 =

&= nbsp;

Datos revista

Datos revista

Datos revista

 

 

 

 

 

Palabras claves: Capacitaci= ón docente; Tecnologías de la Información y comunicación; metodologías activ= as; Proceso de enseñanza aprendizaje; innovación educativa.

Resumen=

Introducción: El <= /span>propósito principal de la educación es que los estudiantes alcancen sus aprendizajes; para lo cual, se requiere de una correcta gest= ión del docente en el proceso de enseñanza aprendizaje; es en este ámbito, que las TICS juegan un papel preponderante al permitir la interacción completa de los educandos en este proceso, al despertar en el= los la motivación para el aprendizaje. Objetivo: El presente artículo<= span style=3D'letter-spacing:.3pt'> tiene como propósito fortalecer a los docentes en el uso de herramientas gamificadas = mediante el modelo B-Learning de la Unidad Educativa El Esfuerzo, utilizando metodologías activas con herramientas tecnológicas para perfeccionar y fortalecer el proceso de enseñanza aprendizaje en los estudiantes. Metodología: = La metodología implementada es de tipo mixta donde se utilizó encuestas y entrevistas para su ejecución. Resultados: Luego de la aplicación = de estos instrumentos se obtuvo como resultado que la gran mayoría de los docentes tienen escasa práctica de las herramientas tecnológicas en el au= la, por lo que requieren de una continua formación en este ámbito a fin de lo= grar una adecuada articulación de las tecnologías de la comunicación en sus prácticas diarias. Conclusiones: Las conclusiones destacan la necesidad de una formación continua en el fortalecimiento a los docentes sobre el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo b-Learning instrumentos que apuntan a la excelencia académica de los docentes y la inclusión de la tecnología de Información y Comunicaci= ones en la enseñanza - aprendizaje que <= /span>contribuyen a crecer los niveles de conocimiento digital. Área de estudio general: Educación. = Área de estudio específica: Formación docente= . Tipo de estudio: Artículos originales.

 

Keywords:

Teacher training; Information and communication technologies; active methodologies; Teaching learning process; educational innovation.

Abstract

Introduction: The main purpose of education is for studen= ts to achieve their learning; for this, a correct management of the teacher = in the teaching-learning process is required; it is in this area that ICTs p= lay a preponderant role by allowing the complete interaction of students in t= his process, by awakening in them the motivation for learning. Objective: = The purpose of this article is to strengthen teachers in the use of gamified tools through the B-Learning model of the El Esfuerzo Educational Unit= , using active methodologies with technological tools to improve and streng= then the teaching-learning process in students. Methodology: The methodology implemented is of a mixed type where surveys and interviews w= ere used for its execution. Results: After the application of these instruments, the result was that most teachers have little practice of technological tools in the classroom, so they require continuous training= in this area to achieve an adequate articulation of communication technologi= es in their daily practices. Conclusions: The conclusions highlight t= he need for continuous training in the strengthening of teachers on the use = of gamified tools through the b-Learning model, instruments that aim at the academic excellence of teachers and the inclusion of Information and Comm= unication Technology in teaching-learning that contributes to growing the levels of digital knowledge. General area = of study: Education. Specific a= rea of study: Teacher training. Typ= e of study: Original articles.

 

 

1.&n= bsp;     Introducción

El uso de las herramientas que están relacionadas con las Tecnologías de la Comunicación y la Información (TICS), gene= raron un gran impulso para el mejoramiento de la calidad educativa en todos los p= aíses y en cada una de las instituciones educativas. Se pudo observar que el mayor cambio alcanzado por las TICS en la educación se encuentra en el desarrollo= del proceso de enseñanza aprendizaje (Aquino, 2022). Las TICS son herramientas integradas que facilitan el aprendizaje de los educandos (Alvarado et al., 2023). El empleo de las TICS = en el proceso de enseñanza aprendizaje se refiere a la aplicación de programas digitales o soportes tecnológicos en educación que permiten llevar la gesti= ón docente a otro nivel en cualquier asignatura, ya que contextualizan la educación de estudiantes nativos digitales a su necesidad actual (Jaramillo & Esc= udero, 2024).

La gamificación aplica mecánicas y elementos de juego en contextos no lúdicos, por lo que se destacó como una técnica que promete revolucionar la enseñanza en diversas disciplinas, por lo cual resu= lta necesario el uso de la gamificación mediante el modelo B- Learning como un instrumento pedagógico que nos permite ofrecer un enfoque inspirador y posi= tivo, consecuentemente mediante actividades lúdicas transformar el proceso educat= ivo en una experiencia más interactiva, atractiva y entretenida, permitiendo in= volucrar a los estudiantes en el proceso de aprendizaje (Prieto-Andreu et al., 2022= ; Carrillo et al., 2025= ). De allí que la gamificación se trasladó al proceso educativo con resultados significativos en el aprendizaje.

El presente artículo pretende relacionar el uso = de las TICS con la aplicación de estrategias activas para un aprendizaje significativo. Para lo cual, es importante saber qué son las estrategias activas de aprendizaje, son modelos educativos donde centra su trabajo en la participación del educando, involucrándolo en todo el desarrollo del proces= o; el docente cumple una función de guía del aprendizaje y no es el centro de este. Dentro de las metodologías de aprendizaje activo se encuentran: Aprendizaje basado en proyectos, Aprendizaje cooperativo, Aprendizaje basad= o en Problemas, Aprendizaje Basado en Retos, Aprendizaje Autónomo, Aprendizaje Basado en la Gamificación, Aula Invertida, entre otros (Gutiérrez et al., 2024; Villalobos-López, 2022). Cabe destacar, que para la gran mayoría de estas metodologías se requiere la implementación de las TICS.

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo fortalecer a los docentes en el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B-Learning en la Unidad Educativa El Esfuerzo de = la parroquia El Esfuerzo, Cantón Santo Domingo de los Colorados, provincia Santo Domingo= de los Tsáchilas. El propósito de enseñar el uso y el proceso de la aplicación= de la tecnología informática en la vida profesional es sumamente importante y necesario, ya que en la actualidad debemos estar en sintonía con los consta= ntes cambios en la educación, en cuanto que se convierte en un desafío para todo docente (Quintero, 2024; Vásquez et al., 2018= ).

La gamificación en las ciencias naturales es una estrategia educativa innovadora que utiliza elementos y mecánicas de juegos= en el proceso de enseñanza - aprendizaje de áreas relacionadas con la biología= , la química, la física y otras ramas de las ciencias naturales. Esta aproximaci= ón pedagógica busca transformar la manera en que los estudiantes interactúan c= on los conceptos científicos y promover su interés y participación activa en la asignatura (Mallitasig & Freire, 2020).

La investigación mixta (cualitativa y cuantitati= va) en la Unidad Educativa El Esfuerzo, cantón Santo Domingo de los Colorados, Provincia Santo Domingo de los Tsáchilas, tiene el propósito de diagnosticar y fomentar el uso y la aplicación de la tecnología informática= en la vida profesional, en cuanto que la educación es un pilar fundamental par= a el desarrollo personal y social de acuerdo con las exigencias de la tecnología actual. La formación y, por tanto, la aplicación de la tecnología informáti= ca y los procesos de cambio en la educación fueron lentos -en general- desde la aparición de las primeras herramientas TICS, en la década de los 70 del sig= lo anterior; pero, la aparición de la pandemia del COVID 19 generó la acelerac= ión global de dicha práctica (G= onzález, 2021; Díaz et= al., 2021).

El objetivo principal del presente artículo es: evaluar el desempeño que tienen los docentes en el uso de las Tecnología= s de la Información y la Comunicación (TICS) utilizando metodologías activas= con herramientas tecnológicas para perfeccionar y fortalecer el proceso de enseñanza aprendizaje de los estudiantes de la Unidad Educativa El Esfue= rzo con el propósito de ayudar a superar el problema de investigación: brecha existente en relación con la formación de los docentes en el uso efectivo de las TICS, lo que limita la aplicación de metodologías activas y, en consecuencia, afecta el proceso de enseñanza aprendizaje. La intención es d= ar respuesta a la pregunta de investigación: ¿En qué medida la formación en TI= CS, a través de metodologías activas, mejoran las competencias docentes y el proceso de enseñanza aprendizaje?; la respuesta a esta pregunta permitió fortalecer la propuesta de capacitación docente.

Si bien es cierto, que la aplicación de una propuesta de TICS genera enormes dificultades para la comunidad educativa, también no es menos cierto que, el hacerlo, establece una dinámica de acció= n en el aula donde la transmisión y construcción del conocimiento se ve ampliame= nte favorecida por un modelo pedagógico que incluye las herramientas tecnológic= as las cuales permiten una participación efectiva de alumnos y docentes en dic= ho proceso (Romero et al., 2024). Finalmente, se puede afirmar que este proyecto se justifica por= la necesidad que la mayoría de docentes tiene en potenciar el uso de herramien= tas tecnológicas para promover una innovación educativa fundamentada en las TIC= S y en las demandas de la educación vigente.

1.1. Análisis comparativo internacional

La formación y aplicación = de la tecnología informática, si bien fue un poco lenta desde su aparición y acelerada en los últimos tiempos, trajo como consecuencias resultados alentadores dentro de la educación. 

En la Tabla 1 se presenta la experiencia de la gamificación docente realizada en varios país= es, con su respectiva formación tecnológica y los resultados obtenidos:

Tabla 1

La gamificación docente

PAÍS

EXPERIENCIA

RESULTADO

España

Programas de formación continua con CLASSDOJO y Escape ROOM educativos para docentes en activo.

Mayor responsabilidad docente y mejor retención de metodologías activas.

México

Diplomados gamificados ofrecidos por universidades públicas, con i= nsignias digitales y retos interactivos.

Mejora en la retención de contenidos y forma auténtica hacia la innovación educativa.

Chile

Uso de simuladores de aula y juegos de rol en formación inicial docente en universidades pedagógicas.

Desarrollo de habilidades blandas y resolución de conflictos en argumentos educativos.

Filadelfia

Integración de la gamificación en la formación docente desde la universidad con énfasis en LEARNING BY DOING.

Mayor independencia del docente para diseñar experiencias lúdicas adaptadas al currículo.

Estados Unidos

Cursos en línea con gamificación (COURSERA, EDX) dirigidos a docentes, con progresos visuales y foros dinámicos

Ampliación del autoaprendizaje y colaboración entre pares mediante mecánicas de juego.

Ecuador

Programa de Formación Inicial Docente (PFID),

Integración la teoría con la práctica para equipar a los futuros docentes con las herramientas necesarias para enfrentar los desafíos del aula.

 

Como se muestra en la Tabla 1, los resultad= os son muy alentadores, que se los podría sintetizar en lo siguiente:

·&nb= sp;        El éxito transversal = en la gamificación mejora significativamente la motivación y participación del docente en su propio proceso de aprendizaje.

·&nb= sp;        La innovación metodológica fomenta la adopción de estrategias activas que luego pueden ser aplicadas en el aula con sus estudiantes.

·&nb= sp;        Los retos comunes requieren una capacitación tecnológica previa y un cambio en el conocimiento pedagógico tradicional para adquirir nuevos retos aplicando las nuevas tecnologías y fortaleciendo a los docentes en el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B-Learning.

 

2.&n= bsp;     Metodología

La metodología de investigación empleada en este artículo es de finalidad aplicada, en razón = que se desea emplear los principios y conocimientos encontrados de forma inmedi= ata por medio de la elaboración de una propuesta, con un enfoque mixto por cuan= to se combinó los métodos cualitativos y cuantitativos en un mismo estudio; se= gún su alcance, es descriptiva debido a que se pretendió encontrar información = por medio de la indagación a docentes a través de una encuesta (Vásquez et al., 202= 3). El diseño fue cuantitativo y cualitativo, ya que el análisis y la verificación= de la hipótesis se realizó a través de datos numéricos y reflexiones a través = de la entrevista a los docentes (Vásquez et al., 2023).

En cuanto a las formas en = las que se halló la información fue a través de la revisión bibliográfica de trabajos e investigaciones desarrolladas y, además, se utilizó una fuente de campo por medio de las entrevistas grupales y las encuestas a los docentes.=

Para el estudio de campo se utilizó la técnica del muestreo probabilístico tomamos como referencia una población de los 23 docentes de la Unidad Educativa El Esfuerzo que pertenecen tanto a la básica como al bachillerato. Por cuestiones éticas se mantuvo en confidencialidad los nombres de los docentes participantes. Los datos fueron obtenidos mediante un formulario elaborado a través de Google formularios y procesados por medio de Microsoft Excel. Para el desarrollo d= e la etapa de investigación de campo se hizo un acercamiento a la institución educativa solicitando el consentimiento de la autoridad y de los docentes participantes.

La Tabla 2 recoge la información de la encuesta aplicada en la Unidad Educativa El Esfuerzo, tan= to para los docentes de la educación básica como del bachillerato:<= /span>

Tabla 2

Encuesta aplicada

PREGUNTA

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;letter-spacing:-.= 1pt; mso-ansi-language:ES-EC;mso-bidi-font-weight:bold'>a) Principiante=

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;letter-spacing:-.= 1pt; mso-ansi-language:ES-EC;mso-bidi-font-weight:bold'>b) Intermedio

c)Avanzado.

d)Ninguno

1. ¿Cuál es su nivel de práctica en el uso de las herramientas tecnológicas en el aula?

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;letter-spacing:-.= 2pt; mso-ansi-language:ES-EC'>8,7%

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>2 docentes

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;letter-spacing:-.= 1pt; mso-ansi-language:ES-EC'>82,6%

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>19 docentes

4,3%

1 docente

4,4%

1docente

2. ¿Qué tipo de herramientas tecnológicas utiliza actualmente en su práctica docente? Seleccione todas las que aplique=

a) Plataformas de aprendizaje en línea

b) Recursos educativos en línea

c) Herramien= tas de

colaboración=

d) Otros

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>39,1 %

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>9 docentes

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;letter-spacing:-.= 1pt; mso-ansi-language:ES-EC'>43,5%

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>10 docentes

47,8%

11 docentes

13%

3 docentes

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>3. ¿Conoce usted que es la gamificac= ión y en que radica su aplicación?

CONOCE=

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>NO CONOCE

73,9 %

17 <= span style=3D'letter-spacing:-.1pt'>docentes

26,1%=

6 docentes<= /span>

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>4. Estaría de acuerdo ut= ilizar aplicaciones con gamificación en sus actividades educativas?

= DE ACUERDO

NO = ESTOY DE

ACUERDO=

100%=

0%

5. ¿Cree Ud. que necesita un taller sobre la gam= ificación para generar motivación y apoyar al aumento de sus conocimientos de acuerdo co= n la asignatura que Ud. imparte?

SI=

NO=

95,7%=

4,3%=

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>6. ¿Es posible adquirir conocimientos a través de la utilización= de plataformas virtuales por medio del modelo B-Learning?

SI=

NO=

100%=

23 <= span style=3D'letter-spacing:-.1pt'>docentes

0%

 

SI=

NO=

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>7. ¿Le resultaría interesante aprender los contenidos de la asignatura que Ud. imparte incorporando el modelo B Learning?

 

100 %

 

0%

<= span lang=3DES-EC style=3D'font-size:10.0pt;line-height:115%;mso-ansi-language= :ES-EC'>8. ¿le gustaría unir sus clases presenciales al modelo B Learning en su asignatura para una mejor enseñanza?

SI=

NO=

100 %

0%

9. = ¿Le gustaría recibir un taller sobre el modelo B Learning y aplicarlo en sus clases para mejorar su metodología de enseñanza?

SI=

NO=

100 %

0%

 

Como se muestra en la T= abla 2 se presentan los resultados de la encuesta propuesta a los docentes e= n la Unidad Educativa El Esfuerzo sobre el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B- Learning.

Observando los resultados = del porcentaje obtenidos podemos concluir que algunos de los docentes tienen una formación y conocimiento básico sobre la utilización sobre las herramientas tecnológicas. La gran mayoría de la población demostró que hace uso de estas herramientas, pero debido a la falta de conocimiento y recursos al llegar a interactuar con la misma se les dificulta. Sin embargo, la actitud positiva sobre la percepción de aprendizaje muestra un gran potencial de avance tran= sformador y necesidad de recibir talleres de fortalecimiento en el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B-Learning entre los encuestados.=

= 2.1. Proceso de validación del instrumento de encuesta

Para validar el instrument= o de la encuesta aplicado a los docentes se siguieron los siguientes pasos:=

·&nb= sp;        El cuestionario fue evaluado por nuestro tutor y por la autoridad de la Unidad Educativa el Esfuerzo, quienes revisaron si los ítems estaban acorde a los objetivos= de estudio y el enfoque B-Learning.

·&nb= sp;        Se observó que las pr= eguntas fueran claras y concisas para los docentes, cotejando el lenguaje y pertene= ncia de cada ítem.

·&nb= sp;        Se aplicó el instrume= nto a los 23 docentes de la Unidad Educativa El Esfuerzo. Esto permitió identificar ambigüedades o dificultades de comprensión.

·&nb= sp;        Con base en los resultados del guía se realizaron arreglos para mejorar la redacción, la secuencia lógica y la relevancia de los ítems.

Este proceso aseguró que la encuesta fuera válida, confiable y pertinente para evaluar el impacto del taller de fortalecimiento docente en el uso de herramientas gamificadas baj= o el modelo B-Learning.

En respuesta a las necesid= ades reflejadas en la encuesta docente (Tabla 2), se presenta una capacitación centrada en el fortalecimiento en el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B-Learning. Esta capacitación abarca cinco secciones claves dentro de un entorno online bajo la plataforma Moodle y en Google Classroom, se toma en cuenta un cuadro de referencia y estructuración del curso de las herramientas a utilizar con sus características dentro de = la educación.

La Tabla 3 presenta= la información central que constituye el corazón de la formación y preparación= de los docentes para su práctica en la aplicación de TICS.

Tabla 3

Herramientas para el curso de fortalecimiento y la temática

S= ECCIÓN

TEMATICA

HERRAMIENTA

OBJETIVO

Int= roducción

Concepto e importancia d= el modelo B Learning y gamificación en la enseñanza<= /p>

Exposición interactiva (GENIALLY, CANVA, POWERPOINT)

Facilitar el uso del mod= elo B-Learning y la importan= cia de la gamificación en el aula.

Crear contenidos gamificados=

Habilidades de gamificac= ión y aprendizaje eficaz

Artículos, videos explicativos, foros de discusión en MOODLE o GOOGLE CLASSROOM

Recapacitar= sobre el impacto de la gamificación en la motivación y el aprendizaje.<= o:p>

Herramientas gamificadas para crear evaluaciones

Herramientas digitales <= /span>para gamificación

CANVA. GENIALLY, EDUCAPLAY.<= /p>

Presentaciones GOOGLE KAHOO= T

Habituar <= /span>a los docentes con herramientas gamificadas en el proceso de evaluación<= o:p>

Herramientas el desarrol= lo de trabajos en grupo

Incorporación de gamificación en un aprendizaje<= span style=3D'letter-spacing:-.7pt'> flexible

MOODLE, GOOGLE CLASSROOM,<= /p>

Instruir cómo combinar la gamificación en trabajo en grupo con el aprendizaje presencial, remota= y virtual

Crear un entorno

B-Learning = Google Classroom

Comprobación del impacto de la gamificación

Encuestas <= /span>(GOOGLE FORMS, MENTIMETER), rúbricas<= span style=3D'letter-spacing:-.25pt'> de evaluación

Comparar la garantía de la gamificación en la enseñanza= y delimitar el progreso

 

Como se muestra en la T= abla 3, de una forma sintética, se recoge los puntos centrales que serán compartidos con los docentes para que puedan estar preparados, con herramie= ntas disgitales, para su gamificación con los estudiantes de la Unidad Educativa= el Esfuerzo.

= 2.2. Fortalecimiento a los docentes en el uso de herramientas gamificadas median= te el modelo B- Learning

UNIDAD 1. Introducción

ü&nb= sp; Concepto de gamificación, modelo B-Learning.

ü&nb= sp; Importancia del modelo B-Learning y gamificación en la enseñanza

ü&nb= sp; Exposición interactiva (B-Learning - gamificación en la enseñanza)

UNIDAD 2. Crear contenidos gamificados

·&nb= sp;        GENIALLY. - Crear imágenes, infografías, presentacio= nes, microsites, catálogos, mapas, entre otros, los cuales pueden ser dotados con efectos interactivos y animaciones.<= o:p>

·&nb= sp;        CANVA. - Crear planes de negocio de forma dinámica y visual.

·&nb= sp;        PREZI. - Crear presentaciones secuenciales co= n dinámica.

Tarea <= /span>1. Creación de contenidos, crear exposiciones interactivas con

GENIALLY, CANVA, PREZI.

UNIDAD 3: Herramientas gamificadas para crear evaluaciones.

·&nb= sp;        SOCRATIVE. - Es una plataforma en línea gratuita que permite a los profesores crear y realizar actividades de evaluación y participación en ti= empo real con sus estudiantes.<= /o:p>

·&nb= sp;        KAHOOT. - Permite la creación de juegos de aprendizaje, o elegir entre los ya creados, para comenzar a trabajar un tema, revisar y reforzar contenidos e incluso reali= zar evaluaciones

·&nb= sp;        EDPUZZLE. - Es una herramienta en línea para crear videos interactivos para el aula

·&nb= sp;        QUIZIZZ. - Es una plataforma online y aplicación= móvil educativa que permite a profes= ores crear y compartir cuestionarios interacti= vos y juegos para estudiantes

Tarea de la unidad 3: Crear = una evaluación interactiva se= leccionando uno de los aplicativos vistos en esta unid= ad 3.

UNIDAD 4. Herramientas el desarrollo de trabajos en grupo.

·&nb= sp;        PADLET. - Es una plataforma online que permite crear murales virtuales colaborativos

·&nb= sp;        TRELLO. - Es una herramienta visual de gest= ión de proyectos y tarea

·&nb= sp;        CANVA. Trabajo grupal

UNIDAD 5. Crear un entorno B-Learning: Google Classroom

·&nb= sp;        Crear clase para la aplicación del modelo B-Learning

·&nb= sp;        Integración de aplicaciones y herramientas

·&nb= sp;        Integrar tareas

·&nb= sp;        Agregar a los estudiantes

La Figura 1 resume = lo expuesto en el tema del fortalecimiento a los docentes en el uso de las herramientas gamificadas.

Figura 1

Diagrama círculos

Como se muestra en la F= igura 1 las herramientas gamificadas que facilitan a los docentes la formació= n de los estudiantes son: MOODLE, GENIALLY, CANVA, GOOGLE CLASSROOM y KAHOOT, en= tre otras.

En cuanto a la capacitación sobre fortalecimiento en el uso de herramientas gamificadas mediante el mod= elo B-Learning brindada a los docentes, se utilizó como recurso Moodle para la construcción del aula virtual y facilitar el uso de estas herramientas tant= o en el aprendizaje teórico y práctico utilizando importante información de ayud= a a los docentes. Se incluyó herramientas como CANVA, GENIALLY, EDUCAPLAY, presentaciones GOOGLE y KAHOOT que permitieron a los docentes experimentar y explorar como la incorporación de la gamificación, en un aprendizaje flexib= le, puede generar contenido educativo preciso para apoyar el aprendizaje al mom= ento de impartir clases; realizar diseños, logos con CANVA. Actividades multimed= ia y juegos que facilitan la creación de recursos visuales atractivos y estructurados para enriquecer las lecciones; Evaluaciones (GOOGLE FORMS, MENTIMETER), rúbricas de evaluación para que los docentes experimenten un entorno controlado y confiable. La formación se estructuró con tareas onlin= e y ejercicios promoviendo el aprendizaje activo entre los diferentes participa= ntes en un ambiente de colaboración eficaz. Gracias a este enfoque integral se aseguró que los docentes adquieran conocimientos teóricos sobre la utilizac= ión de estas herramientas y, al mismo tiempo, habilidades prácticas en el uso d= e la gamificación mediante el modelo B-Learning en sus prácticas educativas.

3.&n= bsp;     Resultados

= Se presenta un análisis detallado del taller de fortalecimiento a los docentes= en el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B-Learning en sus prácticas educativas. Este análisis se basa en los resultados después de la capacitación, con el objetivo específico de fortalecer a los docentes en el= uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B-Learning, evaluando el imp= acto de la formación en el conocimiento, uso y percepción de las herramientas tecnológicas en el ámbito educativo. La formación fue diseñada para abordar= las necesidades específicas de los docentes, quienes inicialmente se enfrentaba= n a limitaciones en cuanto a su conocimiento y habilidades en el uso de estas tecnologías. Al comparar los resultados obtenidos, se podrá observar la evo= lución en la disposición de los docentes para integrar el uso de herramientas gamificadas mediante el

= modelo B-Learning en su práctica pedagógica y los beneficios percibidos a partir d= e su utilización.

= La Tabla 4 recoge la información sobre el sentir de los docentes después de hab= er recibido la capacitación.

Tabla 4

Encuesta final después de la capacitación del taller de fortalecimien= to a docentes en el uso de herramientas gamificadas mediante el Modelo B –Learni= ng

Pregunta

Totalmente de

acuerdo

 En

desacuerdo

Ni de acuerdo

ni en

desacuerdo

1.     &nbs= p; Tengo conocimientos sobre el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B- Learning.

13

56,52%

7

30,43%

3

13,04%

2.     &nbs= p; He recibido formación adecuada para utilizar herramientas gamificadas median= te el modelo B- Learning en mi práctica docente.

15

65,21%

7

34,79%

0

3.     &nbs= p; Utilizo herramientas gamificadas en mis clases.

14

60.82%

5

21,75%

4

17,41%

4.     &nbs= p; Las herramientas de gamificación me ayudan a personalizar el aprendizaje de m= is estudiantes.

19

82,60%

4

17,40%

0

5.     &nbs= p; Las herramientas gamificadas mediante el modelo B – Learning mejoran la efica= cia de mi enseñanza.

20

86,96%

3

13,04%

0

6.     &nbs= p; La falta de recursos tecnológicos limita mi formación en herramientas gamificadas mediante el modelo B – Learning.

21

91,30%

2

8,70%=

0

7.     &nbs= p; ¿Encuentro Dificultades al integrar las herramientas gamificadas mediante el modelo = B - Learning en mi enseñanza?

6

26,08%

17

73,92%

0

8.     &nbs= p; Soy capaz de aprender más sobre el uso de herramientas gamificadas en la educ= ación.

23

100%<= /o:p>

0

0

9.     &nbs= p; Estimo que las herramientas gamificadas tiene potencial de transformar la educac= ión.

23

100%<= /o:p>

0

0

 

Como se muestra en la Tabla 4, no obstante la capacitación de los docentes existe cierta resistencia al uso de la tecnolo= gía informática; sin embargo, la totalidad de docentes aceptan que las herramie= ntas gamificadas tienen potencial de transformar la educación.=

4.&n= bsp;     Discusión

La investigación sobre la integración del uso de herramientas gamificadas medi= ante el modelo B-Learning a los docentes de la Unidad Educativa El Esfuerzo, revela principios clave sobre la relación entre el conocimiento docente y la aceptación tecnológica. Se observó que los docentes con mayor formación integral en el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B-Learning mostraron una mayor disposición para aplicar estas herramientas en su práct= ica diaria. Este hallazgo sugiere que la capacitación sobre el uso de herramien= tas gamificadas, mediante el modelo B-Learning, puede ser un factor determinante para facilitar su integración en el aula, promoviendo la personalización del aprendizaje y la automatización de tareas a base de juegos. La investigació= n, también, destaca la importancia de diseñar estrategias pedagógicas adaptada= s a las necesidades tecnológicas del docente, promoviendo un enfoque constructivista de enseñanza. Además, la investigación acerca de los modelo= s de aprendizaje TPACK y su impacto en la innovación educativa, desde un análisi= s

biométrico, revela que los docentes necesitan integrar en sus prácticas diarias todos l= os dispositivos tecnológicos que tengan a la mano generar una práctica en TICS= que no solo esté basada en los ordenadores, sino que tome recursos con los que cuentan como celulares y tabletas digitales. Para lo cual, se requiere que = el maestro tenga una formación para que articule estos procesos durante la ges= tión de aula (Vásconez & Inga, 2021). El estudio realizado por Alzate & Gaitán (2024) sobre el impacto de= las TICS en la enseñanza y aprendizaje de los estudiantes e inclusivos, deja cl= aro que para una práctica de las TICS en el aula se requieren políticas educati= vas que efectivice aquella y que el docente cuente con formación que le permita articular estos procesos durante el ejercicio profesional para poder generar una innovación acorde a las necesidades de todos los estudiantes que se encuentran en el salón de clase. Afirmando nuevamente la necesidad de forma= ción en TICS en los docentes.

Por último, Molina et al. (2023) en su trabajo de investigación relacionado con el impacto en las TICS en el mejoramiento el proceso de enseñanza aprendizaje, destaca la importancia de la formación de los docentes para un mejor desenvolvimiento = en el aula, mediante el aprovechamiento efectivo de estas herramientas. Los docentes deben adqu= irir competencias digitales, mediante el estudio, profundización y actualización constante para su aplicación en el proceso de enseñanza (Díaz et al., 2021)<= /span>. Esta misma necesidad= lo consideran varios autores, es decir, no verlo como algo temporal sino como = una constante capacitación y actualización por parte de los docentes (Reyna et al., 2023;= Romo et al., 2023)<= /span>.

5.&n= bsp;     Conclusiones

La implementación del Taller de fortalecimiento a los docentes en el uso de herramientas gamificadas mediante el modelo B- Learning demostró ser altamente positivo = para mejorar el conocimiento y la capacidad de los docentes en el uso de estas herramientas en la educación. Inicialmente, los resultados mostraban que mu= chos docentes se sentían poco preparados y no aplicaban las herramientas de gami= ficación, lo que limitaba la integración efectiva de estas tecnologías en sus práctic= as educativas. Sin embargo, tras la capacitación, un notable número de docentes reportó un aumento significativo en sus conocimientos y habilidades, evidenciado por su mayor disposición y confianza para utilizar herramientas= de gamificación y el modelo B - Learning en sus clases. Este nuevo conocimient= o de los docentes mejoro, reflejando una mayor comprensión, aprecio y compromiso= en la aplicación de la gamificación mediante el modelo B – Learning, en cuanto= que puede aportar significativamente en la personalización del aprendizaje y en= la eficiencia en la enseñanza.

6.&n= bsp;     Conflicto de interese

Los autores: Galo Antonio Álava Macías y Tania Lorena Ortega Abarca, expresa de manera clara y comprometidos con la verdad que no tienen ningún conflicto de interés que pueda afectar en los resultados de la investigación presentada = en este trabajo investigativo.

7.&n= bsp;     Declaración de contribución de los autores

El autor galo Antonio Álava Macías desarrollo la redacción y la investigación de campos del presente trabajo, la autora Tania Lorena Ortega abarca, se encargó en la revisión técnica y profunda a fin de que el trabajo investigativo cumpla con las nor= mas de cientificidad que este tipo de producciones debe tener.

8.&n= bsp;     Costos de financiamiento

El presente trabajo fue financiado por recursos propios de los autores.

9.&n= bsp;     Referencias Bi= bliográficas

Alvarado Pazmiño= , E. R., Ronquillo Murrieta, F. E., Bohórquez Morante, A. M., & Morla Barco, E. L. (2023). Impac= to de las TICS en el proceso de Aprendizaje de los estudiantes. Journal of Science and Research:= Revista Ciencia e Investigación, 8(extra 2= ), 324-340. https://dialnet.unirioja.es/s= ervlet/articulo?codigo=3D9235462

Alzate, L. A., &a= mp; Gaitán Martínez, Y. M. (2024). Impacto de las TICS en la enseñanza y aprendizaje en estudiantes inclusivos del programa de Licenciat= ura en Informática. Revista Científica = del Amazonas, 7(13), 20–29. https://doi.org/10.34069/RA/2024.13.03

Aquino Walko, L. (2022). Impacto de una experiencia de capacitac= ión docente del nivel superior en el uso estratégico de las TIC. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 6(4), 2471-2485.= https://= doi.org/10.37811/cl_rcm.v6i4.2774

Carrillo López, F. H., Macas Allauca, S. R., Ramírez Gutiérrez, C. V., & Martínez Pérez, O. (2025). B-learning en el proceso enseñanza aprendizaje en compe= tencia del bachillerato técnico en contabilidad. Ciencia Digital, 9(= 1), 110-129. https://doi.org/10.33262/cienciadigital.v9i1.3285

Díaz Vera, J. P., Ruiz Ramírez, A. K., & Egüez Cevallos, C. (2021). Impacto de las TIC: desafíos y oportunidades de la educación superi= or frente al COVID-19. Revista Científica UISRAEL, 8(2), 113-134. https://doi.org/10.35290/rcui.v8n2.2021.448    <= /span>

González Elices,= P. (2021). Consecuencias y uso de las TICS antes y después del coronavirus: un estudio piloto. Revista INFAD de Psicología. International Journal of Developmental and Educational Psychology, 1(2), 211-220. https://= revista.infad.eu/index.php/IJODAEP/article/view/2175

Gutiérrez Curipoma, C. N., Narváez Ocampo, M. E., Castillo Cajilima,= D. P., & Tapia Peralta, S. R. (2023). Metodologías activas en el proceso de enseñanza- aprendizaje: implicaciones y beneficios. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(3), 3311-3327. https://= doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i3.6409

Jaramillo Hurtado, J. L., & Escudero Benavidez, P. M. (2024). El imp= acto de los tics en el ciclo de aprendizaje. Polo del Conocimiento: Revista científico-profesional, 9(1), 93-116. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3D9282006=

Mallitasig Sangucho, A. G., & Freire Aillón, T. M. (2020). Gamificación como técnica didác= tica en las ciencias naturales. <= span lang=3DEN-US style=3D'font-size:12.0pt;line-height:115%;font-family:"Times = New Roman",serif; mso-fareast-font-family:"Times New Roman";mso-ansi-language:EN-US'>Innova Research Journal, 5(3),164-181= . https://www.redalyc.org/articulo= .oa?id=3D737880762012

Molina Jiménez= , J. A., Rugel Llongo, J. L., Arredondo Álvarez, K. L., & Ruiz Vélez, A. A. (2023). Impacto de las TICS en el mejoramiento del proceso enseñanza-aprendizaje de la comprensión lectora en estudiantes de primer año de bachillerato. Dominio de las Ciencias, 9(2), 2292– 2308. https://= dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/3409

Pérez, Y. P., & Liriano, J. P. (2024). TIC en el proceso de enseñanza aprendizaje en = el segundo ciclo nivel primario. Revis= ta multidisciplinaria voces de américa y el Caribe, 1(2), 485-506. = https://= doi.org/10.5281/zenodo.13999273

Prieto-Andreu, J. M., Gómez-Escalonilla-Torri= jos, J. D., & Said-Hung, E. (2022). Gamificación, motivación y rendimiento en educación: ena revi= sión sistemática. Revista electrónica Ed= ucare, 26(1), 23. https://dialnet.unirioja.es/serv= let/articulo?codigo=3D8166894

Quintero Chávez, T. C. (2024). Integración de tecnologías= de la información y la comunicación en el proceso de enseñanza-aprendizaje de entornos virtuales de aprendizaje. Didasc@lia Didáctica y Educación, 15(1), 418= -448. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3D9385151=    =

Reyna Leyva, = B. P., Ramos González, B. L., & Hernández Del Real, J. (2023). Impacto de = las TIC en la práctica docente a nivel superior durante el covid-19. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1482-1501. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6966

Romero Saldarriaga,= M. A., León Galarza, L. M., & Lorena León, G. (2024). Impacto de la tecnología en el proceso de enseñanza aprendizaje: Un análisis integral. Ciencia Latina Revi= sta Científica Multidisciplinar, 8(3), 9245-9270. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.12074

Romo Padill= a, G. M., Rubio Caicedo, C. C., Gómez Rodríguez, V. G., & Nivel Cornejo, M. A. (2023). Herramientas digitales en el proceso enseñanza-aprendizaje mediante revisión bibliográfica. Polo del Conocimiento, 8(10), 313-344. https://= polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/6127   =

Vásconez Paredes= , C. D., & Inga Ortega, E. M. (2021). El modelo de aprendizaje TPACK y su impacto en la innovación educativa desde un análisis bibliométrico. INNOVA Research journal, 6(3), 79-= 97. https://= dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3D8226194

Vásquez Carrera, P. J., Espinosa Bravo, J. J., Hidalgo Osorio, W. A., Pasochoa Nuñez, T. E., &a= mp; Jácome Segovia, D. F. (2018). Incidencia del aprendizaje significativo con = el uso de B-Learning. Ciencia Digital, 2= (3), 366-381. https://doi.org/10.33262/ciencia= digital.v2i3.163

Vásquez Ramírez, A. A., Guanuchi Orellana, L. M.,= Cahuana Tapia, R. D.,= Vera Teves, R. M., & Holgado Tisoc, J. (20= 23). Métodos de investigación científica. Editor Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú. https://= dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=3D931058

Villalobos-López, J. A. (2022). Metodologías Activas de Aprendizaje y la ética Educativa. Revista Tecnológica-Educativa Docentes= 2.0, 13(2), 47-58. https://doi.org/10.37843/rted.v13i2.316

 

 

 

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ISSN: 2602-8085

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Primer Autor et al. (en formato apa o Vancouver). Titulo. Tipo de articulo. Revista. ISSN. Volumen y Numero (periodicidad), paginas, año publicació= n.

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